Синтез речи из текста с помощью яндекс speechkit

Начнем

hparams.pyhyperparams.py

hp.

Текст

aabbcc

1. Я не добавлял в алфавит знаки препинания. С одной стороны, мы действительно их не произносим. С другой, по знакам препинания мы делим фразу на части (синтагмы), разделяя их паузами. Как система произнесет казнить нельзя помиловать?
2. В алфавите нет цифр. Мы ожидаем, что они будут развернуты в числительные перед подачей на синтез, то есть нормализованы. Вообще все E2E-архитектуры, которые я видел, требуют именно нормализованный текст.
3. В алфавите нет латинских символов. Английский система уметь произносить не будет. Можно попробовать транслитерацию и получить сильный русский акцент — пресловутый лет ми спик фром май харт.
4. В алфавите есть буква ё. В данных, на который я обучал систему, она стояла там, где нужно, и я решил этот расклад не менять. Однако, в тот момент, когда я оценивал получившиеся результаты, выяснилось, что теперь перед подачей на синтез эту букву тоже нужно ставить правильно, иначе система произносит именно е, а не ё.

SIP телефон(софтфон) для 1С:Предприятия 8 и IP АТС (виртуальная и офисная) Промо

«АТС.Ринголайн» и «Ringophone» — это современный взгляд, комплексное решение для организации телефонии в офисе, которое работает прямо из коробки. Решения направлены на организации, где главный упор сделан на коммуникацию и взаимоотношения с клиентами.
RingoPhone 1С — это бесплатный sip телефон, выполненный в виде внешней обработки для 1С. Данная панель телефонии разработана для любых конфигураций 1С:Предприятия 8. RingoPhone работает с АТС на базе Asterisk и провайдерами, которые поддерживают SIP протокол. IP телефония набирает огромную популярность и всё больше возможностей открывается при объединении телефонии и CRM системы. Возможность встроить телефон в свою CRM систему, позволяет осуществлять управление не только на уровне АТС, но и на уровне самого телефона.
АТС.RingoLine изначально создавалась с учётом интеграции с современными CRM системами. CRM системам доступно менять любые настройки АТС. Такие как: создание пользователей, добавление и удаление операторов колл-центра, возможность задавать переадресацию сотрудникам, получать информацию о звонках с АТС, а возможность доработки позволит заложить новые алгоритмы распределения звонков по сотрудникам в зависимости от данных в CRM системе.

1 стартмани

Git + 1С. Часть 1. Как подключиться к команде разработки и начать использовать Git

Первая статья из цикла инструкций по работе с Git в 1С-разработке. Рассмотрим, как настроить рабочее место, как получить свою «копию» проекта для разработки и приступить к полезным действиям. Все примеры будут изложены в рамках трёх практических кейсов: 1. Моя команда дорабатывает типовую конфигурацию, использует приватный репозиторий на BitBucket, в котором версионируются внешние отчеты/обработки, расширения конфигураций и правила обмена; 2. Я участвую в стартап-команде, которая разрабатывает свою конфигурацию с использованием Git и GitLab; 3. Я принимаю участие в развитии OpenSource-продукта на GitHub как заинтересованный разработчик (контрибьютор).

Условия и ограничения

Рас­по­зна­ва­ние речи — плат­ная услу­га, но Яндекс даёт 60 дней и 3000 ₽ для тести­ро­ва­ния. За эти день­ги мож­но рас­по­знать 83 часа аудио — боль­ше трёх суток непре­рыв­но­го раз­го­во­ра. Это очень мно­го: за вре­мя под­го­тов­ки этой ста­тьи и тести­ро­ва­ния тех­но­ло­гии мы потра­ти­ли 4 руб­ля за 3 дня.

Если отправ­лять фай­лы с запи­сью боль­ше мину­ты, то одна секун­да аудио сто­ит одну копей­ку. Что­бы рас­по­знать запись дли­ной в час, нуж­но 36 руб­лей. Это при­мер­но в 20 раз дешев­ле, чем берут транс­кри­ба­то­ры — люди, кото­рые сами наби­ра­ют текст на слух, про­слу­ши­вая запись.

Ней­ро­сеть часто пони­ма­ет, когда текст нуж­но раз­бить на абза­цы, но дела­ет это не все­гда правильно. Ещё она не ста­вит запя­тые, тире и двое­то­чия. Мак­си­мум, что она дела­ет — ста­вит точ­ку в кон­це пред­ло­же­ния и начи­на­ет новое с боль­шой бук­вы. Но при этом почти все сло­ва рас­по­зна­ют­ся пра­виль­но, и отре­дак­ти­ро­вать такой текст намно­го про­ще, чем наби­рать его с нуля.

Послед­нее — из-за осо­бен­но­стей нашей речи и про­из­но­ше­ния SpeechKit может путать сло­ва, кото­рые зву­чат оди­на­ко­во (код — кот) или ста­вить непра­виль­ное окон­ча­ние («сла­ва обру­ши­лось на него неожи­дан­но»). Реше­ние про­стое: про­го­ня­ем такой текст через орфо­ней­ро­кор­рек­тор и всё в поряд­ке. Одна ней­рон­ка исправ­ля­ет дру­гую — реаль­ность XXI века 

Всё, при­сту­па­ем.

Ино­гда резуль­тат полу­ча­ет­ся вот таким, но на пони­ма­ние тек­ста это не силь­но влияет. 

Подготовимся. Настройка профиля CLI

Активация аккаунта на облаке

Для использования сервиса YSK у вас должна быть почта на Yandex. Если у вас её нет, то самое время завести.

Будьте готовы к тому, что вам потребуется еще подтвердить свой номер мобильного телефона. Без этого, увы, сервисы будут недоступны.

Почта есть. Теперь самое время перейти на cloud.yandex.ru. Перейдя в консоль надо активировать пробный период пользования сервисом. Для этого надо привязать платежную карту. Как только вы это сделаете вам будет доступен грант на 60 дней.

В облака – через командную строку

Для понимания, как работает распознавание и синтез, мы потренируемся в командной строке. Например, в iTerm.

Для отправки запросов на API через командную строку установим утилиту cURL. Перед установкой проверьте, возможно, она у вас уже есть ($ curl —version):

Теперь настроим Интерфейс Яндекс.Облака для командной строки (CLI). Запустим скрипт:

Перезапустите командную оболочку. В переменную окружения PATH добавится путь к исполняемому файлу – install.sh.

Теперь нам нужно, чтобы в CLI заработало автодополнение команд в bash:

Если у вас еще нет менеджера пакетов Homebrew, установите его. Он вам не раз пригодится, обещаю.

Затем ставим пакет bash-completion:

и посмотрим, что изменилось в файле ~/.bash_profile:

Примечание: ~/.bash_profile используется для пользовательских настроек, в частности – для определения переменных окружения.

Видим, что в конце bash_profile добавились новые строчки:

Выше новых строк вставьте эту:

Набираем команду:

 и получаем приветственное сообщение:

 Вам предложат выбрать облако (скорее всего у вас оно единственное):

Далее по желанию выберете Compute zone. Пока пользователь один – этим можно пренебречь.

Посмотрим, как выглядят настройки профиля CLI:

Мы в шаге от старта. Осталось добыть второй ключ (в настройках профиля он не будет отображаться): 

Полетели!

Для чего это нужно

Смысл такой: если нуж­но пере­ве­сти ауди­о­за­пись в текст, мож­но это сде­лать очень быст­ро с помо­щью ней­ро­се­тей. Яндекс в этом вся­ко пре­успел, и мы теперь можем этим вос­поль­зо­вать­ся в своё удовольствие.

Если вы редак­тор или автор, вам нуж­но часто общать­ся с экс­пер­та­ми, что­бы полу­чить необ­хо­ди­мую инфор­ма­цию для сво­ей рабо­ты. Мож­но всё кон­спек­ти­ро­вать на ходу, а мож­но запи­сать на дик­то­фон и потом пере­ве­сти в текст за 10 минут.

Если кол­ле­га вам оста­вил длин­ное голо­со­вое сооб­ще­ние, текст кото­ро­го нуж­но раз­ме­стить на сай­те, то мож­но набрать всё рука­ми или отдать эту зада­чу компьютеру.

Если вы сту­дент и не хоти­те кон­спек­ти­ро­вать лек­ции по гума­ни­тар­ным нау­кам, запи­ши­те их на теле­фон, и ней­рон­ка пере­ве­дёт их в текст. У вас будут самые пол­ные лек­ции, и вся груп­па будет бегать за вами перед экзаменом.

В неко­то­рых веби­на­рах или видео на YouTube есть класс­ная инфор­ма­ция, но каж­дый раз при­хо­дит­ся их смот­реть и пере­ма­ты­вать, что­бы най­ти нуж­ное. Выход про­стой: берём видео, выре­за­ем отту­да звук, отправ­ля­ем в сер­вис рас­по­зна­ва­ния и полу­ча­ем гото­вый текст, с кото­рым рабо­тать гораз­до проще.

Достоинства

Во вложении обработка Yandex speech в которой реализована функция проверки новых звуковых wav файлов в каталоге SpRecord , подгрузка их в 1С, далее получение доп. информации о длительности и номерах из SpRecord и далее нарезка файлов по 55 секунд и распознавание их в Yandex SpeechKit Cloud.

В обработке нужно:

— заполнить идентификатор каталога Yandex SpeechKit Cloud

— заполнить идентификатор OAuth

— путь к каталогу SOX.

— в каталог  SOX установить дополнительно opusenc и cURL 

— В функции ПолучитьМенеджера необходимо задать соответствие номера линии SpRecord и номера телефона менеджера.

— КаталогСФайлами путь к звуковым файлам разговоров программы SpRecord.

— СтрокаСоединения задать свои параметры подключения к SQl серверу

Строим графы средствами 1С (без GraphViz)

Множество статей на Инфостарте описывают, как работать с компонентой GraphViz, чтобы построить ориентированный граф. Но практически нет материалов, как работать с такими графами средствами 1С. Сегодня я расскажу, как красиво строить графы с минимальным пересечением.
Нам этот метод пригодился для отрисовки алгоритмов в БИТ.Финансе, т.к. типовой механизм не устраивал. Еще это может быть полезно для визуализации различных зависимостей: расчета себестоимости, графы аффилированности компаний и т.д.
Надеюсь, эта статья поможет сделать мир 1С красивее и гармоничней:)
Итак, поехали…

Как настроить правильную техподдержку (helpdesk, service desk на коленке)

Эта статья будет полезна для компаний, которые оказывают техническую поддержку своим пользователям — внешним или внутренним клиентам

В статье я расскажу, как оказываем поддержку мы, как выстроили этот бизнес-процесс, что контролируем и на что обращаем внимание в работе

Вы можете использовать наш опыт при построении собственной системы поддержки или обратиться к нам за помощью за построением такой системы, будем рады помочь. В статье формируется основной набор правил, которые мы сформировали при настройке системы для себя, а так же небольшие примеры того, как мы эти правила применяем.

Управляйте смартфоном своим голосом

Сегодня читал новости от Яндекса и был удивлён, оказывается, полгода назад Яндекс запустил новую технологию speechkit — технологию распознавания речи.

Многие, наверное помнят, как по телевизору показывали возможности гаджетов от Google, в которых использовалась технология распознавания речи. Например, Вы говорите своему смартфону: «Как попасть на улицу Ленина» и получаете от встроенного навигатора четкий ответ. Но, то Google, а то Яндекс.

Надо отдать должное специалистам Яндекса, которые стараются сильно не отставать от старшего брата. На мой взгляд, то, что сделал Яндекс, нужно протестировать и использовать, по этой причине я и решил сегодня поделиться этой новостью с читателями блога. Думаю, есть достаточно много людей, которые и не слышали о разработках Яндекса в области технологии распознавания речи для мобильных устройств.

Итак, постараюсь коротко поделиться полученной информацией и изложить её так, как я понял её сам. Система Яндекс speechkit имеет как бы два сервиса, один сервис предназначен для работы с мобильными телефонами и работает с Android, iOS Windows Phone.

Технология позволяет запускать голосовой ввод, то есть Вы диктуете голосом, а текст пишется автоматически. Такое сообщение Вы можете отправить в социальные сети, положить в качестве заметки или отправить текст по электронной почте. Думаю, таким же путем можно делать и комментарии на блогах.

Можно голосом редактировать текст, например, «Добавить смайл», убрать последнее слово из предложения. Как пишут разработчики, количество команд не ограничено, система понимает смысл предложения.

При диктовке текста, приложение способно воспринимать интонацию и паузы и автоматически расставляет знаки препинания. Можно использовать обратную функцию, нажав кнопку «Прочитать всё» смартфон Вам прочитает любой текст голосом. Можно выбрать мужской или женский голос, а также выбрать добрый голос, злой или нейтральный.

Настолько я понял, система использует два языка – русский и турецкий, почему выбран турецкий непонятно. Качество распознавания речи достаточно высокое, при запросах – 88%, при навигационных запросах – 95%, при текстовых запросах – 82%. Вы можете давать голосовые команды навигатору.

Использовать данное приложение могут все желающие, оно бесплатное, при условии, что количество запросов не будет превышать 10 000 запросов в сутки. Правда, надо выяснить, что подразумевается под одним запросом.

Второй сервис SpeechKit Cloud позволяет использовать данные технологии, в том числе и технологию распознавания речи через облако, это реализация многих проектов, так сказать, по-взрослому. Вы можете оборудовать голосовым интерфейсом систему «Умный дом», организовать голосовое управление всей бытовой техникой и роботами, если они у Вас есть.

Можно построить голосовое управление в салоне автомобиля, настроить голосовой ввод данных в компьютер, в том числе и в играх, можно использовать голосовое управление в промышленности, медицине и так далее. Здесь уже будет работать фантазия. Использование технологии SpeechKit Cloud платное, первый месяц даётся бесплатно.

В этой статье я не ставил задачу рассказать о всех технических моментах данных сервисов от Яндека, хотел только познакомить читателей с ними. Если Вы захотите узнать подробности, Вы можете просто набрать в поисковой строке Яндека «Яндекс speechkit» и сами все прочитать, материалов там много.

Есть и лицензионные условия, есть инструкции на тему, как установить такое приложение к себе на телефон и многое другое. Если Вам нужны такие функции, то заходите на сервис, читайте, устанавливайте и используйте. Удачи Вам!

Просмотров: 420

Примеры использования

Подключение

require_once 'vendor/autoload.php';

или

require_once 'yandex-speechkit-php-sdk/autoload.php';

Импорт

use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Cloud;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Speech;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Text;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Lang;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Ru;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\En;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Tr;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Emotion;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Speed;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Format;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Rate;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Topic;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Filter;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Exception\ClientException;

Создание сервиса и аутентификация

try {
    // Обязательные параметры: "OAUTH-токен", "ID каталога"
    $cloud = new Cloud('AgAAAAASeN6XAATuwduwAAZFyUEYsEW1gGjh56d', 'b1g89h70fg5jgg8e1j4d');
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getMessage();
}

Синтез речи

Создание задачи

try {
    // Обязательный параметр: "Текст"
    $speech = new Speech('Привет, разработчик!');
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getMessage();
}

Добавление параметров речи (необязательно)

// Уточнение параметра текста признаком "SSML-формата" (необязательно)
$speech->setSSML()

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Голос"
     * Возможно использование других констант классов "Ru", "En", "Tr" в качестве параметра
     */
    ->setVoice(Ru::OKSANA);

try {
    /*
     * Добавление обязательного параметра, произвольно: "Голос"
     * Возможно использование статического метода "random" в классах: "Ru", "En", "Tr"
     */
    $speech->setVoice(Ru::random());
} catch (ClientException | ArgumentCountError $e) {
    echo $e->getMessage();

    /*
     * Добавление обязательного параметра, произвольно: "Голос"
     * Возможно использование статического метода "random" в классах: "Ru", "En", "Tr"
     */
    $speech->setVoice(Ru::OKSANA);
}

/*
 * Добавление обязательного параметра: "Язык"
 * Возможно использование других констант класса "Lang" в качестве параметра
 */
$speech->setLang(Lang::RU)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Эмоциональная окраска"
     * Возможно использование других констант класса "Emotion" в качестве параметра
     */
    ->setEmotion(Emotion::GOOD)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Темп"
     * Возможно использование других констант класса "Speed" в качестве параметра
     */
    ->setSpeed(Speed::NORMAL)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Формат аудио"
     * Возможно использование других констант класса "Format" в качестве параметра
     */
    ->setFormat(Format::LPCM)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Частота дискретизации"
     * Возможно использование других констант класса "Rate" в качестве параметра
     */
    ->setRate(Rate::HIGH);

Выполнение задачи

try {
    // Обязательный параметр: "Задача"
    file_put_contents('greeting_developer.ogg', $cloud->request($speech));
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getMessage();
}

Распознавание речи

Создание задачи

// Обязательный параметр: "Указатель на файл"
$text = new Text('greeting_developer.ogg');

Добавление параметров речи (необязательно)

/*
 * Добавление обязательного параметра: "Язык"
 * Возможно использование других констант класса "Lang" в качестве параметра
 */
$text->setLang(Lang::RU)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Языковая модель"
     * Возможно использование других констант класса "Topic" в качестве параметра
     */
    ->setTopic(Topic::GENERAL)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Фильтр ненормативной лексики"
     * Возможно использование других констант класса "Filter" в качестве параметра
     */
    ->setFilter(Filter::FALSE)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Формат аудио"
     * Возможно использование других констант класса "Format" в качестве параметра
     */
    ->setFormat(Format::LPCM)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Частота дискретизации"
     * Возможно использование других констант класса "Rate" в качестве параметра
     */
    ->setRate(Rate::HIGH);

Выполнение задачи

try {
    // Обязательный параметр: "Задача"
    print_r($cloud->request($text));
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getMessage();
}

Командная строка Яндекса

С её помо­щью мы смо­жем полу­чать нуж­ные клю­чи досту­па, что­бы отправ­лять фай­лы с запи­ся­ми на сер­вер для обработки.

Весь про­цесс уста­нов­ки мы опи­шем для Windows. Если у вас Mac OS или Linux, то всё будет то же самое, но с поправ­кой на опе­ра­ци­он­ную систе­му. Поэто­му если что — .

Для уста­нов­ки и даль­ней­шей рабо­ты нам пона­до­бит­ся PowerShell — это про­грам­ма для рабо­ты с команд­ной стро­кой, но с рас­ши­рен­ны­ми воз­мож­но­стя­ми. Запус­ка­ем PowerShell и пишем там такую команду:

iex (New-Object System.Net.WebClient).DownloadString(‘https://storage.yandexcloud.net/yandexcloud-yc/install.ps1’)

Она ска­ча­ет и запу­стит уста­нов­щик команд­ной стро­ки Яндек­са. В сере­дине скрипт спро­сит нас, доба­вить ли путь в систем­ную пере­мен­ную PATH, — в ответ пишем Y и нажи­ма­ем Enter:

Команд­ная стро­ка Яндек­са уста­нов­ле­на в систе­ме, закры­ва­ем PowerShell и запус­ка­ем его зано­во. Теперь нам нуж­но полу­чить токен авто­ри­за­ции — это такая после­до­ва­тель­ность сим­во­лов, кото­рая пока­жет «Обла­ку», что мы — это мы, а не кто-то другой.

Пере­хо­дим по спе­ци­аль­ной ссыл­ке, кото­рая даст нам нуж­ный токен. Сер­вис спро­сит у нас, раз­ре­ша­ем ли мы доступ «Обла­ка» к нашим дан­ным на Яндек­се — нажи­ма­ем «Раз­ре­шить». В ито­ге видим стра­ни­цу с токеном:

Теперь нуж­но закон­чить настрой­ку команд­ной стро­ки Яндек­са, что­бы мож­но было с ней пол­но­цен­но рабо­тать. Для это­го в PowerShell пишем команду:

yc init

Когда скрипт попро­сит — вво­дим токен, кото­рый мы толь­ко что получили:

Сна­ча­ла отве­ча­ем «1», затем «Y» и «4».

Пошаговая установка сервера телефонии FreePBX Distro и настройка для работы с 1C и не только. Промо

И так приступим…. У меня старый компьютер с конфигурацией :
CPU-Intel Pentium 4, 3000 MHz, DDR SDRAM-2048 Mb, Video GF 9400 512 Mb, HDD 80 Gb, CD-ROM, сетевая встроенная карта 100 м/бит. Можно еще проще конфигурацию…… Хватит для фирмы 1-50 SIP абонентов, GSM trunk, Skype и т.д. Так же у меня две аналоговых линии местной АТС FXO (Grandstream HT-503 и Unicorn 3112) и 4-е оператора GSM (MTS ,Megafon, BeeLine, Tele 2) . В качестве GSM-шлюза использую модемы Huawei E171 и USB HUB D-Link DUB-H7. К серверу можно прикрутить видео наблюдение, домофон или другое устройство имеющее IP адрес, но это в следующей статье, если хватит сил и терпения.

1 стартмани

Копирование числовых ячеек из 1С в Excel Промо

Решение проблемы, когда значения скопированных ячеек из табличных документов 1С в Excel воспринимаются последним как текст, т.е. без дополнительного форматирования значений невозможно применить арифметические операции. Поводом для публикации послужило понимание того, что целое предприятие с более сотней активных пользователей уже на протяжении года мучилось с такой, казалось бы на первый взгляд, тривиальной проблемой. Варианты решения, предложенные специалистами helpdesk, обслуживающими данное предприятие, а так же многочисленные обсуждения на форумах, только подтвердили убеждение в необходимости описания способа, который позволил мне качественно и быстро справиться с ситуацией.

Описание

Publish audio versions of every story in seconds with instant text to speech conversion. Sign up and download to take advantage of the full audio service;

• Highest quality text to speech.
• 200+ realistic voices in 28 languages.
• Media and playlist players to fit every page.
• Block compatible with optional audio shortcodes.
• Distribution to Apple Podcast, Spotify and Google.
• Lightning-fast adaptive streaming.
• Pre-roll sponsorship insertions.
• Free audio hosting and MP3 downloads.
• Real-time industry-leading audio analytics.
• 24/7 support.

Built for digital newsrooms but open to everyone, hundreds of publishers are using SpeechKit to improve reader engagement by serving text to speech on the page.

Any comments, feedback or technical issues please contact the team at support@speechkit.io.

How to get setup

1. Install and activate the plugin.
2. Go to SpeechKit.
3. Create an account.
4. Create a new WordPress project.
5. Copy Project ID and API Key credentials.
6. Paste credentials into SpeechKit WordPress settings.
7. Start publishing audio.

Customer Testimonial

“We’ve been using SpeechKit to convert our articles into audio for over a year. Overall, we are very impressed with the service. The quality of the audio is consistently the best we’ve found available, the plugin and dashboard provides all the functionality we need, processing and delivery of the audio is fast and the players fit nicely on our page. We’ve had great customer feedback and the team have been quick to make adjustments based on our suggestions” — Kenneth Creamer, Creamer Media.

Highest Quality Audio

By serving millions of audio articles SpeechKit has developed the highest quality text to speech available to digital publishers. Our Speech Synthesis Markup Language (SSML) processing engine cleans text of unwanted elements, identifies and handles problematic words and adds human-like intonation, punctuation, tone and much more.

Podcast and Smart Speaker Distribution

Expand the reach of your stories in seconds by adding additional distribution to podcast apps and smart speakers (premium). Manage feeds to podcast platforms (Apple Podcasts, Spotify, Google Play), smart speakers (Amazon Alexa, Google Home) or set up an audio RSS feed to push to your own integrations. Each SpeechKit project can be assigned any number of distribution channels and can be managed in the dashboard tool.

AdStudio

Audio articles provide a brand new way to reach your audience. Monetize this additional content with SpeechKit’s AdStudio. Premium users can create campaigns from the dashboard, upload their own audio track or create a text to speech messages and deliver this as pre-roll to their audio articles. Campaign success is tracked against impressions, CPMs (cost-per-thousand) and CPCs (cost-per-click) and can be paused or managed at any time. Larger audiences may also qualify for programmatic sponsorship through one of SpeechKit’s advertising partners.

Real-Time Analytics

Track, analyse and optimize your audio strategy with granular audio analytics. This premium feature provides paid customers with metrics including listens, audio completion rates, audio click through, audio retention and device type. Performance may be broken down per article for trend analysis, distribution optimization and commercial decision making. Analytics can be accessed in the SpeechKit dashboard and are available with all paid plans.

Premium Product

Access to SpeechKit is free for 5 stories per month. Upgrade to a paid plan in the dashboard for more audio versions and access to premium features, including Real-Time Analytics, Programmatic Ad Placement, Smart Speaker Integration and our Audio API.

You can access SpeechKit for free, with paid plans starting from $19 per month.

The Starter plan includes 30 audio articles per month and access to basic listening analytics. The Newsdesk plan, at $99 per month, which includes 175 articles per month, pro analytics, and the option to insert your own audio ads.

Звоним из «1С». Универсальный софтфон для стандартных конфигураций «1С» с открытым кодом для платформ 8.2, 8.3 для Asterisk и не только.

Уважаемые господа, представляю Вашему вниманию внешнюю обработку — софтфон для стандартных конфигураций «1С» с открытым кодом. Это две реализации с претензией на универсальность для обычных и управляемых приложений. Универсальность имеет свои минусы (на них укажу позже, если кто сам не увидит), которые легко «побеждаются» интеграцией в необходимую конфигурацию с внесением в последнюю соответствующих небольших изменений. Хотя, и с минусами, как мне кажется, как-то можно жить. Мне не удалось найти оператора или PBX, с которыми звонилка не работала бы (разве что Skipe) . Некоторые коллеги почему-то отдельно отмечали факт успешного взаимодействия с Mango, хотя, по правде сказать, я не очень понимаю, почему могут возникать сложности с этим оператором при использовании других инструментов. Вообще, этап тестирования был очень сжатым, и могу предположить, что будет найдено, какое-то количество негативных моментов (всегда хочется, чтобы их было немного.)., которые надо будет поправить. Буду рад любым вашим замечаниям и благодарен за здравую критику. Я думаю, что для нее в данном случае будет достаточно места. Этап тестирования, хоть и был сжатым, но все же был. Прежде всего, проверил на Asterisk, мне это показалось наиболее актуальным. MasterTel любезно предоставил для тестирования свои ресурсы, включая городской номер, Callobok.ru создал для меня экаунт на своем сервере, четвертым был провайдер sipnet. Во всех четырех случаях был положительный результат, больше нигде проверять не стал, т.к. все используют один и тот же протокол (кроме skype). Ах, ну да! Конечно же, на собственном сервере проверял, похоже тоже «жужжит».
Что касается конфигураций, проверил работоспособность обычного приложения на «Бухгалтерии предприятия 2.0», «Управление торговлей 10.3», «Комплексная автоматизация», «Розница 1.0», управляемое приложение — «Управление торговлей 11», «Бухгалтерия предприятия 3.0», «Управление небольшой фирмой 1.4» (1.5 тоже должна работать), «Розница 2.0».

4 стартмани

Если вам позвонили из Yandex. Эти загадочные токены

Возможно, распознавать и синтезировать речь вам так понравится, что однажды вам позвонит милая девушка из Yandex и поинтересуется, все ли вам понятно в работе сервиса.

Продолжайте изучать документацию, и тогда вы узнаете, например, что iam_token живет не более 12 часов.

Чтобы быть вежливым, как наш дворецкий, и не перегружать сервера на Yandex, мы не будем генерировать iam_token чаще (при желании теперь стало можно генерить токен при каждом запросе). Заведите себе блокнотик и карандашик для записи даты генерации. Шутка.

Ведь у нас есть Python. Создадим функцию генерации. Снова используем requests:

Вызовем функцию и положим результат в переменную:

Карандишик и блокнотик не пострадали, а у вас появилась полезная переменная xpires_iam_token.

Специально для вас по мотивам этого материала я написала маленький кусочек проекта виртуального дворецкого Butler. Звуковые эффекты входят в комплект 🙂

Универсальный обмен между идентичными конфигурациями через REST интерфейс OData. Часть І: Справочники

Сейчас все чаще интеграции различных конфигураций проектируются через HTTP-сервисы — они и работают быстрее, и «войти» в режим отладки гораздо проще, тем самым обойдя «черный ящик» универсального обмена через xml, например.
Более года назад я начал работать в компании, в которой разработчики работали с конфигурациями 1С в режиме совместимости еще 8.2.16 (менять режим совместимости в типичных базах мы не хотели) — а как Вы наверное знаете, если интересовались HTTP-сервисами в 1С, их использование в режиме совместимости 8.3.4 и ниже недопустимо — и здесь я уже не надеялся на разработку и использование HTTP-сервисов.
Но позже меня заинтересовал такой «сервис» как REST интерфейс OData, так как его можно использовать не меняя режим совместимости конфигурации — именно он и стал для меня идеальным вариантом решения «нетривиальных» задач.