10 приемов для преобразования и декомпозиции строк в python

Форматирование строк

Форматирование строк (также известно как замещение) – это замещение значений в базовой строке. Большую часть времени вы будете вставлять строки внутри строк, однако, вам также понадобиться вставлять целые числа и числа с запятыми в строки весьма часто. Существует два способа достичь этой цели. Начнем с старого способа, после чего перейдем к новому:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

my_string = «Я люблю %s» % «Python»
print(my_string) # Я люблю Python

var = «яблоки»
newString = «Я ем %s» % var
print(newString) # Я ем яблоки

another_string = «Я люблю %s и %s» % («Python», var)
print(another_string) # Я люблю Python и яблоки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# -*- coding: utf-8 -*-   my_string=»Я люблю %s»%»Python» print(my_string)# Я люблю Python var=»яблоки» newString=»Я ем %s»%var print(newString)# Я ем яблоки another_string=»Я люблю %s и %s»%(«Python»,var) print(another_string)# Я люблю Python и яблоки

Как вы могли догадаться, % — это очень важная часть вышеописанного кода. Этот символ указывает Python, что вы скоро вставите текст на его место. Если вы будете следовать за строкой со знаком процента и другой строкой или переменной, тогда Python попытается вставить ее в строку. Вы можете вставить несколько строк, добавив несколько знаков процента в свою строку. Это видно в последнем примере

Обратите внимание на то, что когда вы добавляете больше одной строки, вам нужно закрыть эти строки в круглые скобки. Теперь взглянем на то, что случится, если мы вставим недостаточное количество строк:

Python

another_string = «Я люблю %s и %s» % «Python»

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: not enough arguments for format string

1 2 3 4 5

another_string=»Я люблю %s и %s»%»Python» Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeErrornotenough arguments forformatstring

О-па. Мы не передали необходимое количество аргументов для форматирования строки. Если вы внимательно взгляните на пример, вы увидите, что у нас есть два экземпляра %, но для того, чтобы вставить строки, вам нужно передать столько же %, сколько у нас строк. Теперь вы готовы к тому, чтобы узнать больше о вставке целых чисел, и чисел с запятыми. Давайте взглянем.

Python

my_string = «%i + %i = %i» % (1,2,3)
print(my_string) # ‘1 + 2 = 3’

float_string = «%f» % (1.23)
print(float_string) # ‘1.230000’

float_string2 = «%.2f» % (1.23)
print(float_string2) # ‘1.23’

float_string3 = «%.2f» % (1.237)
print(float_string3) # ‘1.24’

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

my_string=»%i + %i = %i»%(1,2,3) print(my_string)# ‘1 + 2 = 3’ float_string=»%f»%(1.23) print(float_string)# ‘1.230000’ float_string2=»%.2f»%(1.23) print(float_string2)# ‘1.23’ float_string3=»%.2f»%(1.237) print(float_string3)# ‘1.24’

Первый пример достаточно простой. Мы создали строку, которая принимает три аргумента, и мы передаем их. В случае, если вы еще не поняли, Python не делает никаких дополнений в первом примере. Во втором примере, мы передаем число с запятой

Обратите внимание на то, что результат включает множество дополнительных нулей (1.230000). Нам это не нужно, так что мы указываем Python ограничить выдачу до двух десятичных значений в третьем примере (“%.2f”)

Последний пример показывает, что Python округлит числа для вас, если вы передадите ему дробь, что лучше, чем два десятичных значения. Давайте взглянем на то, что произойдет, если мы передадим неправильные данные:

Python

int_float_err = «%i + %f» % («1», «2.00»)
Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: %d format: a number is required, not str

1 2 3 4

int_float_err=»%i + %f»%(«1″,»2.00») Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeError%dformatanumber isrequired,notstr

В данном примере мы передали две строки вместо целого числа и дроби. Это привело к ошибке TypeError, что говорит нам о том, что Python ждал от нас чисел. Это указывает на отсутствие передачи целого числа, так что мы исправим это, по крайней мере, попытаемся:

Python

int_float_err = «%i + %f» % (1, «2.00»)

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: float argument required, not str

1 2 3 4 5

int_float_err=»%i + %f»%(1,»2.00″) Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeErrorfloatargument required,notstr

Мы получили ту же ошибку, но под другим предлогом, в котором написано, что мы должны передать дробь. Как мы видим, Python предоставляет нам полезную информацию о том, что же пошло не так и как это исправить. Если вы исправите вложения надлежащим образом, тогда вы сможете запустить этот пример. Давайте перейдем к новому методу форматирования строк.

Как склеить две строки?

Элементарно? Почти

Важно помнить, что строки — это неизменяемые объекты. Каждый раз, когда мы говорим про «изменение» строки, технически мы создаем новый объект и записываем туда вычисленное значение

А как склеить три строки? Напрашивается ответ «точно так же», и иногда это самый лучший способ. Но интервьюер скорее всего хочет проверить, знаете ли вы про метод .

— очень удобный метод, позволяющий склеить N строк, причём с произвольным разделителем.

Интенсив «Как перестать бояться и полюбить DevOps»

10–12 декабря, Онлайн, Беcплатно

tproger.ru

События и курсы на tproger.ru

Здесь важно не только получить результат, но и понимать, как работает приведённая конструкция. А именно, что — это метод объекта «строка», принимающий в качестве аргумента список и возвращающий на выходе новую строку.
Кстати, хорошая задачка для интервью — написать свою реализацию

Сохранение строк в качестве значения для переменных

В общем смысле слова, переменные являются последовательностью символов, которую вы можете использовать для хранения данных в программе. Например, их можно представить в качестве неких пустых ящиков, в которое вы помещаете различные объекты. Такими объектами может стать любой тип данных, и строки в этом смысле не исключение. Однажды создав переменную, мы сильно упрощаем себе работу со строкой на протяжении всей программы.

Для того чтобы сохранить значение строки внутри переменной, нам просто нужно присвоить строке ее имя. В следующем примере давайте объявим в качестве нашей переменной:

my_str = "Sammy likes declaring strings."

Теперь, когда у нас есть переменная , назначенная нужной нам строке, мы можем вывести ее на экран:

print(my_str)

И получим следующий вывод:

Sammy likes declaring strings.

Использование переменных вместо строк не только дает нам возможность не переписывать строки каждый раз, когда нам это нужно, но также сильно упрощает работу с ними внутри программы.

Поиск подстроки в строке

Чтобы в Python выполнить поиск в строке, используют метод find(). Он имеет три формы и возвращает индекс 1-го вхождения подстроки в строку:
• find(str): поиск подстроки str производится с начала строки и до её конца;
• find(str, start): с помощью параметра start задаётся начальный индекс, и именно с него и выполняется поиск;
• find(str, start, end): посредством параметра end задаётся конечный индекс, поиск выполняется до него.

Когда подстрока не найдена, метод возвращает -1:

    welcome = "Hello world! Goodbye world!"
index = welcome.find("wor")
print(index)       # 6

# ищем с десятого индекса
index = welcome.find("wor",10)
print(index)       # 21

# ищем с 10-го по 15-й индекс
index = welcome.find("wor",10,15)
print(index)       # -1

Другие методы для работы со строками в Python

В языке Пайтон имеется большое кол-во различных методов для работы со строками. Если рассматривать их все в этой статье, то она может увеличить раза в три, а то и больше. Подробное описание работы всех методов можно найти в официальной документации к языку на сайте https://python.org/

python-ideas discussion

Most of the discussions on python-ideas focused on three issues:

• How to denote f-strings,
• How to specify the location of expressions in f-strings, and
• Whether to allow full Python expressions.

Because the compiler must be involved in evaluating the expressions
contained in the interpolated strings, there must be some way to
denote to the compiler which strings should be evaluated. This PEP
chose a leading 'f' character preceding the string literal. This
is similar to how 'b' and 'r' prefixes change the meaning of
the string itself, at compile time. Other prefixes were suggested,
such as 'i'. No option seemed better than the other, so 'f'
was chosen.

Another option was to support special functions, known to the
compiler, such as Format(). This seems like too much magic for
Python: not only is there a chance for collision with existing
identifiers, the PEP author feels that it’s better to signify the
magic with a string prefix character.

This PEP supports the same syntax as str.format() for
distinguishing replacement text inside strings: expressions are
contained inside braces. There were other options suggested, such as
string.Template‘s $identifier or ${expression}.

While $identifier is no doubt more familiar to shell scripters and
users of some other languages, in Python str.format() is heavily
used. A quick search of Python’s standard library shows only a handful
of uses of string.Template, but hundreds of uses of
str.format().

Another proposed alternative was to have the substituted text between
\{ and } or between \{ and \}. While this syntax would
probably be desirable if all string literals were to support
interpolation, this PEP only supports strings that are already marked
with the leading 'f'. As such, the PEP is using unadorned braces
to denoted substituted text, in order to leverage end user familiarity
with str.format().

“Старая-школа” форматирования строк в Python

До Python 3.6 у нас было два основных способа встраивания выражений Python в строковые литералы для форматирования: % — форматирование и str.format(). Рассмотрим, как их использовать и каковы их ограничения.

Вариант #1: % — форматирование

Этот способ форматирования Python существует в языке с самого его начала. Вы можете прочитать о нем больше информации в . Имейте в виду, что % — форматирование не рекомендуется к использованию:

Как используется % — форматирование

Строковые объекты имеют встроенную операцию с использованием оператора %, который можно использовать для форматирования строк. Вот как это выглядит на практике:

>>> name = "Eric"
>>> "Hello, %s." % name
'Hello, Eric.'

Чтобы вставить более одной переменной, вы должны использовать кортеж из этих переменных.

>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % (name, age)
'Hello Eric. You are 74.'

Недостатки % — форматирования

Примеры кода, которые вы только что видели выше, достаточно читабельны. Однако, как только вы начнете использовать несколько параметров и более длинные строки, ваш код быстро станет менее читаемым. Все начинает выглядеть немного грязно:

>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % (first_name, last_name, age, profession, affiliation)
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'

К сожалению, этот вид форматирования не очень хорош, потому что он многословен и приводит к ошибкам, таким как неправильное отображение кортежей или словарей. К счастью, есть альтернативы.

Вариант #2: str.format()

Этот новый способ вывода строк был представлен в Python 2.6. Вы можете обратиться к для получения дополнительной информации.

Как используется str.format()

str.format() — это улучшение % — форматирования. Он использует обычный синтаксис вызова функции и метода __format__() для объекта, преобразуемого в строку.

С помощью str.format() поля вывода переменных отмечены фигурными скобками:

>>> "Hello, {}. You are {}.".format(name, age)
'Hello, Eric. You are 74.'

Вы можете ссылаться на переменные в любом порядке, ссылаясь по их индексам:

>>> "Hello, {1}. You are {0}.".format(age, name)
'Hello, Eric. You are 74.'

Но если вы вставите имена переменных, вы получите дополнительную возможность передавать объекты, а затем ссылаться на параметры и методы между фигурными скобками:

>>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> "Hello, {name}. You are {age}.".format(name=person, age=person)
'Hello, Eric. You are 74.'

Вы также можете использовать символ **, чтобы использовать этот трек со словарями:

>>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> "Hello, {name}. You are {age}.".format(**person)
'Hello, Eric. You are 74.'

str.format() определенно является улучшением по сравнению с % — форматированием, но и у него есть свои недостатки.

В чем недостатки str.format()

Код, использующий str.format(), гораздо легче читается, чем код, использующий % -форматирование, но str.format() все еще может быть достаточно многословным, когда вы имеете дело с несколькими параметрами и более длинными строками. Посмотрите на это:

>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> print(("Hello, {first_name} {last_name}. You are {age}. " + 
>>>        "You are a {profession}. You were a member of {affiliation}.") \
>>>        .format(first_name=first_name, last_name=last_name, age=age, \
>>>                profession=profession, affiliation=affiliation))
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'

Если у вас есть переменные, которые вы хотите передать в .format() в словаре, то вы можете просто распаковать его с помощью .format (** some_dict) и ссылаться на значения по ключу в строке.

Expression evaluation

The expressions that are extracted from the string are evaluated in
the context where the f-string appeared. This means the expression has
full access to local and global variables. Any valid Python expression
can be used, including function and method calls.

Because the f-strings are evaluated where the string appears in the
source code, there is no additional expressiveness available with
f-strings. There are also no additional security concerns: you could
have also just written the same expression, not inside of an
f-string:

>>> def foo():
...   return 20
...
>>> f'result={foo()}'
'result=20'

Is equivalent to:

>>> 'result=' + str(foo())
'result=20'

Expressions are parsed with the equivalent of ast.parse('(' +
expression + ')', '<fstring>', 'eval') .

Note that since the expression is enclosed by implicit parentheses
before evaluation, expressions can contain newlines. For example:

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution

NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations

No binary f-strings

For the same reason that we don’t support bytes.format(), you may
not combine 'f' with 'b' string literals. The primary problem
is that an object’s __format__() method may return Unicode data that
is not compatible with a bytes string.

Binary f-strings would first require a solution for
bytes.format(). This idea has been proposed in the past, most
recently in PEP 461 . The discussions of such a feature usually
suggest either

• adding a method such as __bformat__() so an object can control
  how it is converted to bytes, or
• having bytes.format() not be as general purpose or extensible
  as str.format().

Операции со строками

Последнее обновление: 23.04.2017

Строка представляет последовательность символов в кодировке Unicode, заключенных в кавычки. Причем в Python мы можем использовать как одинарные, так и двойные кавычки:

name = "Tom"
surname = 'Smith'
print(name, surname)  # Tom Smith

Одной из самых распространенных операций со строками является их объединение или конкатенация. Для объединения строк применяется знак плюса:

name = "Tom"
surname = 'Smith'
fullname = name + " " + surname
print(fullname)  # Tom Smith

С объединением двух строк все просто, но что, если нам надо сложить строку и число? В этом случае необходимо привести число к строке с помощью функции
str():

name = "Tom"
age = 33
info = "Name: " + name + " Age: " + str(age)
print(info)  # Name: Tom Age: 33

Эскейп-последовательности

Кроме стандартных символов строки могут включать управляющие эскейп-последовательности, которые интерпретируются особым образом.
Например, последовательность \n представляет перевод строки. Поэтому следующее выражение:

print("Время пришло в гости отправится\nждет меня старинный друг")

На консоль выведет две строки:

Время пришло в гости отправится
ждет меня старинный друг

Тоже самое касается и последовательности \t, которая добавляет табляцию.

Кроме того, существуют символы, которые вроде бы сложно использовать в строке. Например, кавычки. И чтобы отобразить кавычки (как двойные, так и одинарные)
внутри строки, перед ними ставится слеш:

print("Кафе \"Central Perk\"")

Сравнение строк

Особо следует сказать о сравнении строк

При сравнении строк принимается во внимание символы и их регистр. Так, цифровой символ условно меньше, чем любой алфавитный символ

Алфавитный символ в верхнем регистре условно меньше, чем алфавитные символы в нижнем регистре. Например:

str1 = "1a"
str2 = "aa"
str3 = "Aa"
print(str1 > str2)  # False, так как первый символ в str1 - цифра
print(str2 > str3)  # True, так как первый символ в str2 - в нижнем регистре

Поэтому строка «1a» условно меньше, чем строка «aa». Вначале сравнение идет по первому символу. Если начальные символы обоих строк представляют цифры, то
меньшей считается меньшая цифра, например, «1a» меньше, чем «2a».

Если начальные символы представляют алфавитные символы в одном и том же регистре, то смотрят по алфавиту. Так, «aa» меньше, чем «ba», а «ba» меньше, чем «ca».

Если первые символы одинаковые, в расчет берутся вторые символы при их наличии.

Зависимость от регистра не всегда желательна, так как по сути мы имеем дело с одинаковыми строками. В этом случае перед сравнением мы можем
привести обе строки к одному из регистров.

Функция lower() приводит строку к нижнему регистру, а функция upper() — к верхнему.

str1 = "Tom"
str2 = "tom"
print(str1 == str2)  # False - строки не равны

print(str1.lower() == str2.lower())  # True

НазадВперед

О методах¶

До сих пор мы использовали функции, которые были «сами по себе»: ,
. В языке Python существуют специальные функции, привязанные к
объектам. Они называются методы. Сравните вызов обычной свободной функции
и вызов метода строки :

>>> s = "hello"
>>> len(s)
5
>>> s.upper()
'HELLO'

Здесь функция в качестве своего единственного аргумента принимает
строку и возвращает количество символов в ней. Метод
связан с типом и вызывается у объекта с помощью точки.

Аналогично методы можно вызывать и у литералов:

>>> 'world'.upper()
'WORLD'

()

()

()

Методы приводят строку к нижнему, верхнему и title регистру соответственно:

>>> 'world'.upper()
'WORLD'
>>> 'HELLO'.lower()
'hello'
>>> 'hello'.upper()
'HELLO'
>>> 'hello'.title()
'Hello'

(sub)

Возвращает количество вхождений подстроки в строку .

(sub)

Возвращает минимальный индекс вхождения подстроки в строку :

>>> 'otto'.find('t')
1

(sub)

Возвращает максимальный индекс вхождения подстроки в строку :

>>> 'otto'.rfind('t')
2

(width)

Возвращает строку, выровненную по левой границе поля ширины .
Строка дополняется пробелами справа:

>>> 'hello'.ljust(10)
'hello     '

(width)

Возвращает строку, выровненную по правой границе поля ширины .
Строка дополняется пробелами слева:

>>> 'hello'.rjust(10)
'     hello'

Строки байтов — bytes и bytearray

Определение которое мы дале в самом начале можно считать верным только для строк типа str. Но в Python имеется еще два дугих типа строк: bytes – неизменяемое строковое представление двоичных данных и bytearray – тоже что и bytes, только допускает непосредственное изменение.

Основное отличие типа str от bytes и bytearray заключается в том, что str всегда пытается превратить последовательность байтов в текст указанной кодировки. По умолчанию этой кодировкой является utf-8, но это очень большая кодировка и другие кодировки, например ASCII, Latin-1 и другие являются ее подмножествами

Одни символы кодируются одним байтом, другие двумя, а некоторые тремя и функция при декодировании последовательности байтов принимает это во внимание. А вот функциям и до этого нет дела, для них абсолютно все данные состоят только из последовательности одиночных байтов.

Такое поведение bytes и bytearray очень удобно, если вы работаете с изображениями, аудиофайлами или сетевым трафиком. В этом случае, вам следует знать, что ничего магического в этих типах нет, они поддерживоют все теже строковые методы, операции индексирования, а так же операторы и функции для работы с последовательностями. Единственное, что следует держать в уме, так это то, что вы имеете дело с последовательностью байтов, т.е. последовательностью чисел из интервала в шестнадцатеричном представлении, и что байтовые строки отличаются от обычных символом (реже) предваряющим все литералы обычных строк.

Например, что бы создать строку типа bytes или bytearray достаточно передать соответствующим функциям последовательности целых чисел:

Учитывая то, что для кодирования некоторых символов (например ASCII) достаточно всего одного байта, данные типы пытаются представить последовательности в виде символов если это возможно. Например, строка будет выведена как :

А это значит, что байтовые данные могут вполне обоснованно интерпретированться как ASCII символы и наоборот. Т.е. строки байтов могут быть созданы и так:

Но, следует помнить что это все-таки байты, в чем легко убедиться, если мы обратимся к какому-нибудь символу по его индексу в строке:

Так как строковые методы не изменяют сам объект, а создают новый, то при работе с очень длинными строками (а в мире двоичных данных это далеко не редкость) это может привести к большому расходу памяти. Собственно, по этой причине и существует тип bytearray, который позволяет менять байты прямо внутри строки:

Разбиение строки

Для анализа текста требуются различные метрики, такие как количество слов, количество символов, средняя длина предложения. Чтобы вычислить эти значения, нам нужно подготовить текст — очистить и разделить. К счастью для нас, в Python есть несколько встроенных функций для разделения текста:

Разбиение по пробелу (по умолчанию):

test_string.split()
Out: 

Разбиение на определенное количество токенов:

test_string.split(' ', 2)
Out: 

Разбиение на определенное количество токенов в обратном направлении:

test_string.rsplit(' ', 2)
Out: 

Разбиение по произвольному символу:

test_string.split('e')
Out: 

Разбиение строки по нужному токену с токенами до и после него:

test_string.partition('fox')
Out: ('The quick brown ', 'fox', ' jumps over the lazy dog')

Что насчёт поиска в строке?

Самое быстрое — проверить, начинается ли (заканчивается ли) строка с выбранных символов. Для этого в Python предусмотрены специальные строковые методы.

Для поиск подстроки в произвольном месте есть метод с говорящим названием . Он вернет индекс начала найденного вхождения подстроки в строку, либо -1, если ничего не найдено.

Для сложных случаев, когда нужно найти не конкретную последовательность символов, а некий шаблон, помогут регулярные выражения. Они заслуживают отдельной статьи. Глубокого знания регулярок на собеседованиях не требуется, достаточно знать про них, уметь написать несложное выражение и прочитать чуть более сложное. Например, такое:

Замена в строке

Чтобы в Python заменить в строке одну подстроку на другую, применяют метод replace():
• replace(old, new): подстрока old заменяется на new;
• replace(old, new, num): параметр num показывает, сколько вхождений подстроки old требуется заменить на new.

Пример замены в строке в Python:

    phone = "+1-234-567-89-10"

# дефисы меняются на пробелы
edited_phone = phone.replace("-", " ")
print(edited_phone)     # +1 234 567 89 10

# дефисы удаляются
edited_phone = phone.replace("-", "")
print(edited_phone)     # +12345678910

# меняется только первый дефис
edited_phone = phone.replace("-", "", 1)
print(edited_phone)     # +1234-567-89-10

Используем стек

# Python code to reverse a string  
# using stack 
  
# Function to create an empty stack. It  
# initializes size of stack as 0 
def createStack(): 
    stack=[] 
    return stack 
   
# Function to determine the size of the stack 
def size(stack): 
    return len(stack) 
   
# Stack is empty if the size is 0 
def isEmpty(stack): 
    if size(stack) == 0: 
        return true 
   
# Function to add an item to stack . It 
# increases size by 1     
def push(stack,item): 
    stack.append(item) 
   
# Function to remove an item from stack.  
# It decreases size by 1 
def pop(stack): 
    if isEmpty(stack): return
    return stack.pop() 
   
# A stack based function to reverse a string 
def reverse(string): 
    n = len(string) 
       
    # Create a empty stack 
    stack = createStack() 
   
    # Push all characters of string to stack 
    for i in range(0,n,1): 
        push(stack,string) 
   
    # Making the string empty since all 
    # characters are saved in stack     
    string="" 
   
    # Pop all characters of string and put 
    # them back to string 
    for i in range(0,n,1): 
        string+=pop(stack) 
           
    return string 
  
# Driver code 
s = "Pythonist"
print ("The original string  is : ",end="") 
print (s) 
print ("The reversed string(using stack) is : ",end="") 
print (reverse(s)) 

The original string  is : Pythonist
The reversed string(using stack) is : tsinohtyP   

Объяснение: Создаем пустой стек. Один за другим символы строки помещаются в стек. Один за другим выталкиваются все символы из стека и собираются в строку.

Простой синтаксис

Синтаксис аналогичен тому, который вы используете в (), но не такой перегруженный. Посмотрите на эту читабельность:

Python

name = «Eric»
age = 74

print(f»Hello, {name}. You are {age}.»)
# Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

1 2 3 4 5

name=»Eric» age=74 print(f»Hello, {name}. You are {age}.») # Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

Вы также можете использовать заглавную букву F:

Python

print(F»Hello, {name}. You are {age}.»)
# Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

1 2	print(F»Hello, {name}. You are {age}.») # Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

Вам уже нравится? Надеемся, что да, в любом случае, вы будете в восторге к концу статьи.

Строковые функции, методы и операторы

Строки являются последовательностями, а последовательности в языке Python образуют целый класс типов данных, который объединяет наличие общих свойств, а следовательно, общих функций и операторов. Например списки – это последовательности объектов, доступ к которым так же осуществляется по их индексу:

Списки, так же как и строки могут «складываться» (соединяться) и «умножаться» (дублироваться):

Для определения длины строк, списков и прочих последовательностей, можно воспользоваться функцией :

Операторы и позволяют выяснить наличие или отсутствие в последовательности некоторого элемента:

С помощью оператора можно осуществлять перебор всех элементов любой последовательности в цикле :

Поскольку работа с текстовыми данными занимает значительную часть повседневной деятельности, то неудивительно, что строки обзавелись большим количеством встроенных методов, которые позволяют выполнять самые распространенные действия над ними. Вот лишь малая часть этих методов:

Что бы посмотреть на список всех доступных строкам функций и методов достаточно передать функции какой-нибудь строковый объект:

Мы не спроста, воспользовались модулем так как простая команда привела бы к выводу длинного списка в виде одной длинной строки. Имейте ввиду, что данный модуль может оказаться очень полезным для организации удобочитаемого вывода данных и в некоторых ситуациях, гораздо проще воспользоваться именно им, чем ломать голову над форматированием строки для удобочитаемого вывода.

Соединение строк в Python

Рассматривая простейшие операции со строками, мы увидели, как объединяются строки через операцию сложения. Однако есть и другая возможность для соединения строк — метод join():, объединяющий списки строк. В качестве разделителя используется текущая строка, у которой вызывается этот метод:

words = "Let", "me", "speak", "from", "my", "heart", "in", "English"

# символ разделителя - пробел
sentence = " ".join(words)
print(sentence)  # Let me speak from my heart in English

# символ разделителя - вертикальная черта
sentence = " | ".join(words)
print(sentence)  # Let | me | speak | from | my | heart | in | English

А если вместо списка в метод join передать простую строку, разделитель будет вставляться уже между символами:

word = "hello"
joined_word = "|".join(word)
print(joined_word)      # h|e|l|l|o

5 функций для отладки

Эти функции часто игнорируются, но будут полезны для отладки и устранения неисправностей кода.

breakpoint

Если нужно приостановить выполнение кода и перейти в командную строку Python, эта функция вам пригодится. Вызов перебросит вас в отладчик Python.

Эта встроенная функция была добавлена в Python 3.7, но если вы работаете в более старых версиях, можете получить тот же результат с помощью .

dir

Эта функция может использоваться в двух случаях:

• просмотр списка всех локальных переменных;
• просмотр списка всех атрибутов конкретного объекта.

Из примера можно увидеть локальные переменные сразу после запуска и после создания новой переменной .

Если в передать созданный список , на выходе можно увидеть все его атрибуты.

В выведенном списке атрибутов можно увидеть его типичные методы (, , и т. д.) , а также множество более сложных методов для перегрузки операторов.

vars

Эта функция является своего рода смесью двух похожих инструментов: и .

Когда вызывается без аргументов, это эквивалентно вызову , которая показывает словарь всех локальных переменных и их значений.

Когда вызов происходит с аргументом, получает доступ к атрибуту , который представляет собой словарь всех атрибутов экземпляра.

Перед использованием было бы неплохо сначала обратиться к .

type

Эта функция возвращает тип объекта, который вы ей передаете.

Тип экземпляра класса есть сам класс.

Тип класса — это его метакласс, обычно это .

Атрибут даёт тот же результат, что и функция , но рекомендуется использовать второй вариант.

Функция , кроме отладки, иногда полезна и в реальном коде (особенно в объектно-ориентированном программировании с наследованием и пользовательскими строковыми представлениями).

Обратите внимание, что при проверке типов обычно вместо используется функция. Также стоит понимать, что в Python обычно не принято проверять типы объектов (вместо этого практикуется утиная типизация)

help

Если вы находитесь в Python Shell или делаете отладку кода с использованием , и хотите знать, как работает определённый объект, метод или атрибут, функция поможет вам.

В действительности вы, скорее всего, будете обращаться за помощью к поисковой системе. Но если вы уже находитесь в Python Shell, вызов будет быстрее, чем поиск документации в Google.

Разделить строки?

Есть несколько способов получить часть строки. Первый — это , обратный метод для . В отличие от ’а, он применяется к целевой строке, а разделитель передаётся аргументом.

Второй — срезы (slices).

Срез s позволяет получить подстроку с символа x до символа y. Можно не указывать любое из значений, чтобы двигаться с начала или до конца строки. Отрицательные значения используются для отсчёта с конца (-1 — последний символ, -2 — предпоследний и т.п.).

При помощи необязательного третьего параметра s можно выбрать из подстроки каждый N-ый символ. Например, получить только чётные или только нечётные символы:

Strip и zfill

Еще одна важная функция — это возможность удалять из строки лишние начальные и конечные символы. Для этого у нас есть семейство функций :

• Удалить пробелы по умолчанию.
• Удалить пробелы слева или справа.
• Удалить произвольные символы.

test_string_with_spaces = '     The quick brown fox jumps over the lazy dog    '
test_string_with_spaces.strip()

Out: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'

test_string_with_spaces.lstrip()

Out: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog    '

test_string_with_spaces.rstrip()

Out: '     The quick brown fox jumps over the lazy dog'

test_string.rstrip('g')

Out: 'The quick brown fox jumps over the lazy do'

Кроме того, есть полезная функция для дополнения чисел ведущими нулями:

'29'.zfill(10)

Out: '0000000029'

'xA1'.zfill(4)

Out: '0xA1'