Словоеб: руководство по применению

Каталог спортивных товаров Триал Спорт Тольятти

Ограничения программы

Первое ограничение – количество источников, по которым происходит парсинг. К ним относятся:
 

• Левая и правая колонки сервиса Wordstat
• Rambler.Adstat
• Поисковые подсказки Яндекса и Google.

 
В Key Collector, для сравнения, помимо этих поддерживаются также Google Ads, подсказки Mail, Wordstat полностью и системы аналитики, установленные на сайте.
 
Второе ограничение – Словоеб проверяет частоту запросов исключительно по Яндекс Wordstat, в то время как Key Collector – по Yandex Direct, Google Ads, LiveInternet, Rambler Adstat, APIShop.com.
 
И третье ограничение – оценка конкурентоспособности запросов для Яндекс и Google. В Key Collector есть 4 формулы оценки KEI, которые можно менять вручную.
 
Таким образом, Словоеб собирает ключи только из Вордстата и поисковых подсказок и работает только для Яндекса. Если нужна семантика для других рекламных систем, придется платить за Key Collector.
 
В целом, Словоеб делает всю ту же самую работу, что и вы, когда собираете семантику в сервисе Yandex Wordstat, но делает это автоматически, за вас, освобождая вам время на выполнение других задач.
 
И, разумеется, при автоматическом парсинге вы получаете результаты за считанные минуты: несколько тысяч ключей – за 10-15 минут, десятки тысяч – от силы за полчаса. При ручном сборе могут уйти и недели, впрочем, всё зависит от объема семантики и знания темы.

Составление семантического ядра по запросам поисковой системы Google

Есть способ, который позволит более точно провести оценку запросов.

Фильтруем полученный список КС, убирая все лишние, нецелевые запросы. Затем в Планировщике ключевых слов заходим во вкладку «Получение статистики запросов и трендов».

Вводим отфильтрованный список запросов и нажимаем «Узнать количество запросов». Затем нажимаем «Добавить все» и переходим в «План».

Теперь нужно задать очень высокую ставку и в «Прогноз за период» выбрать прогноз на месяц.

Во вкладке «Ключевые слова» загрузится таблица со значениями показов. По умолчанию отображаться будут показы для широкого соответствия.

Для того, чтобы появились значения точного соответствия, нужно во вкладке «Тип соответствия» выбрать «Точное соответствие».

Для дальнейшей работы в Excel, нужно сохранить оба вида статистики в формате .csv файла. И там уже узнать эффективность запроса, поделив значения широкого соответствия на точное.

Плюсы и минусы раскрутки сайта в подсказках

Присутствие сайта в подсказках и расширение семантического ядра с их помощью для привлечения трафика — основные цели, которые преследуют вебмастера. Но, чтобы понять насколько эффективны подсказки в плане привлечения трафика, нужно выделить их преимущества и недостатки.

Плюсы наличия сайта (бренда) в подсказках

• Повышение узнаваемости. Когда пользователи видят рядом с запросом название бренда, они больше ему доверяют, считая лидером ниши. Соответственно по таким запросам больше конверсия.
• Лояльность целевой аудитории. Выйдя на высокие позиции в выдаче по подсказкам с брендом, вы улучшите доверие потенциальных клиентов.
• Мнение независимого эксперта. Интернет-пользователи воспринимают подсказки «Яндекса», как рекомендацию независимого эксперта. Они считают, раз поисковая система показывает рядом с запросом сайт, значит, он надежный и ему можно доверять.
• Экономия на рекламе и рост качественного трафика. Такой дополнительный трафик из органической выдачи обойдется дешевле, чем полученный посредством сетей контекстной рекламы.

Минусы поисковых подсказок

Трудоемкий процесс. Чтобы регулярно обновлять подсказки в СЯ, приходится тратить много времени и сил на их сбор.
Накрутка запрещена поисковыми системами. Такой способ продвижения относится к запрещенным. Если алгоритмы «поймают» вас, сайт попадет под санкции. К тому же, когда накрутка будет приостановлена, сайт пропадет из подсказок и потеряет трафик.
Искусственные ключевые запросы

Включать в семантическое ядро подсказки нужно осторожно, ведь они могут утратить актуальность или что еще хуже — быть накрученными вашими конкурентами. Таким образом, вы можете не получить то количество трафика, на которое надеялись.

Что это

Являются удобным инструментом систем Яндекс и Гугл, позволяющим упростить и ускорить работу пользователей по поиску нужной информации среди множества запросов. При введении своего слова в строку поиска юзер видит все возможные варианты предложений по данной теме. При этом возможные варианты сменяются в зависимости от следующего введенного в поисковую строку браузера слова.

Первой их ввел Google. Произошло это в 2004 году. Еще через 4 года эти возможности системы были усовершенствованы. В 2010 году функционал стал еще лучше — теперь можно видеть загрузку результатов по мере того, как вводят каждое слово.

Механизм представляет только актуальные, то есть начальные, введенные фразы, навел SEO-оптимизаторов на мысль, что это можно использовать для создания семантического ядра сайта. При таком подходе контент сайта будет максимально релевантен запросу пользователей.

Как попасть в ТОП подсказок

Поисковые системы противостоят тому, чтобы бренды находились в поисковых подсказках. Но в некоторых случаях их наличие вполне оправдано. Основные факторы, которые способствуют этому:

Активная внешняя реклама

Интернет-маркетологи формируют рекламное предложение так, чтобы пользователи были заинтересованы в поиске сайта. Такие запросы в поисковой строке улучшают позиции сайтов, так как выступают сигналом для поисковых систем о том, что пользователей интересует контент конкретного ресурса по тому или иному запросу.

Организация и проведения масштабных мероприятий

Старайтесь регулярно организовывать мероприятия для своей аудитории или выступать в качестве спонсора. Так, если ваш бренд будет на слуху, он заинтересует пользователей, которые захотят найти информацию о нем в поиске. Такие запросы способствуют популяризации и не исключено, что со временем ваш сайт будет демонстрироваться во многих поисковых подсказках.

Накрутка поисковых запросов с вашим брендом

Существует много сервисов, которые предлагают услуги по накрутке поисковых запросов. Все что требуется от вас — задать ключевые запросы и регион. Если с популярным запросом в подсказке появится ваш сайт, то на него увеличится количество переходов. Этот спрос может быть как временным, так и долгосрочным. При грамотной стратегии отмечается ощутимый прирост трафика по витальным запросам.

Витальные запросы — запросы поисковых систем, включающие только название компании или бренда без всяких дополнительных фраз.

Сбор частотностей

Теперь собираем статистику через Yandex.Direct. В данном режиме программа совершает скоростной съем точной частотности для каждого оставшегося запроса.

Для того чтобы быстро отфильтровать все запросы с ТЧ ниже 5, в колонке «Частотность “ ” » кликаем на значок «Редактировать условия фильтрации». В появившемся окне выпадающего меню выбираем пункт «Меньше» и указываем нужное значение. Нажимаем «Применить». Получаем список всех запросов с ТЧ меньше 5.

Данные запросы выделяем галочкой, нажимаем правую кнопку мышки и выбираем пункт «Удалить отмеченные строки».

Для того, чтобы отобразились остальные фразы с ТЧ больше 5, нужно в колонке «Частотность » «» кликнуть на значок «Удалить колонку из текущих условий фильтрации». В итоге, мы получаем все оставшиеся фразы, ТЧ которых больше 5.

Определение перспективных ключевых фраз

Когда денег на SEO мало (в случае с МСБ это почти всегда так), продвигаться по ядру из тысяч запросов не получится. Придется выбирать самые «жирные» из них, а остальные откладывать до лучших времен.

Один из способов — выбрать фразы, по которым страницы сайта находятся с 5 по 20 позицию в Google. По ним можно быстрее и с меньшими затратами выйти в ТОП-5. Ну и скачок позиций, скажем, с двенадцатой на третью даст намного больше трафика, чем с 100-й на 12-ю (узнать точный прирост трафика вы можете с помощью сценарного прогноза в Data Studio).

Позиции по ключевым фразам в Google доступны в Search Console. Для их выгрузки есть шаблон, описанный в Codingisforlosers.

Для выгрузки ключей из ТОП-20 необходимо:

• создать копию шаблона Quick Wins Keyword Finder (все шаблоны в статье закрыты от редактирования, просьба не запрашивать права доступа — просто создайте копию и используйте ее);
• установить дополнение для Google Sheets Search Analytics for Sheets (для настройки экспорта отчетов из Search Console в Google Sheets);
• иметь доступ к аккаунту в Search Console и накопленную статистику по запросам (хотя бы за пару месяцев).

Открываем шаблон и настраиваем выгрузку данных из Search Console (меню «Дополнения» / «Search Analytics for Sheets» / «Open Sidebar»).

Для автоматической выгрузки на вкладке «Requests»:

• в поле «Verified Site» выбираем сайт (после подтверждения доступа к аккаунту в появится список сайтов);
• в поле «Group By» выбираем «Query» и «Page» (то есть мы будем извлекать данные по запросам и страницам);
• в поле «Results Sheet» обязательно задаем «RAW Data», иначе шаблон работать не будет.

Нажимаем кнопку «Request Data». После экспорт данных на листе «Quick Wins» указаны запросы, страницы, количество кликов, показов, средний CTR и позиция за период. Эти ключи подходят для приоритетного продвижения.

Помимо автоматической выгрузки в шаблоне есть ручной режим. Перейдите на вкладку «MANUAL» и введите данные (ключи, URL и позиции). На вкладке «Quick Wins » будет выборка перспективных запросов.

Сбор поисковых подсказок Яндекса и Гугла

Сейчас в Интернете есть сервисы и программы, которые осуществляют сбор поисковых подсказок Яндекса и Гугла. Далее, нами будут рассмотрены такие сервисы и программа:

• Пиксель Тулс;
• Раш Аналитикс;
• Программа Кей Коллектор.

Парсер поисковых подсказок выглядит в Яндексе таким образом (Скрин 1).

Например, мы введём поисковый запрос – «заработок в Интернете». И если нажать на клавиатуре кнопку «Пробел» можно получить сразу ещё 9 таких аналогичных подсказок. Тоже самое дело обстоит и с Гуглом (Скрин 2).

Правда он больше подходит для продвижения иностранных ресурсов, чем сайтов, блогов русскоязычного Интернета. Веб-мастера в основном «упираются» на Яндекс, но о Гугле не забывают.

Онлайн парсеры

Подобные сервисы появились относительно недавно. Их преимущество – не нужно скачивать и устанавливать локально программные комплексы. Это экономит время, но сказывается на точности выборки КС. Причина – онлайн-парсеры не работают напрямую с базами данных Wordstat, а периодически скачивают их. Недостаток – не все запросы попадают в информационное поле сервиса.

Букварикс онлайн версия

Первым онлайн-сервисом с расширенными возможностями для SEO-оптимизаторов стал «Букварикс». До недавнего времени его использование было полностью бесплатным. Но с вводом нового функционала появилась платная подписка. Ее преимущества – фильтрация по частотности, количеству символов и слов. Есть ограничения для незарегистрированных пользователей. Но эта процедура бесплатная, возможна авторизация через социальные сети.

Особенности работы с «Букварикс»:

• максимальное количество поисковых фраз – 300 для платной версии;
• возможность скачивания отчета в формате .csv;
• группировка словоформ;
• дополнительные инструменты – анализ доменов, нормализатор, дубликатор и комбинатор слов.

Сервис значительно уступает по возможностям аналогичным программам, но прост в использовании. Рекомендован для начинающих оптимизаторов.

СловоЁБ — эффективный анализ ключевых слов

СловоЁБ — это новый программный продукт, позволяющий эффективно парсить и обрабатывать слова. Среди основных инструментов СловоЁБа числятся:
1) парсинг сервиса Yandex.Wordstat: «плоский» и «объемным» поиск;
2) статистика LiveInternet: раскладка по популярности запросов в поисковых системах;
3) позволяет определять целевую страницу под запрос в Яндекс и Гугл.
4) позволяет парсить поисковые подсказки.
5) позволяет парсить конкуренцию.
Программа поддерживает ручную обработку капчи Яндекса, а также работу через прокси-серверы. В качестве альтернативы многопоточности выступает опция «Множитель скорости». Программа автоматически уменьшает время таймаута на количество добавленных прокси-серверов, в результате чего достигается не худшее увеличение скорости обработки данных.

Что можно делать с помощью SQL запросов

Парсеры сайтов по способу доступа к интерфейсу

Облачные парсеры

Облачные сервисы не требуют установки на ПК. Все данные хранятся на серверах разработчиков, вы скачиваете только результат парсинга. Доступ к программному обеспечению осуществляется через веб-интерфейс или по API.

Примеры облачных парсеров с англоязычным интерфейсом:

• http://import.io/,
• Mozenda (есть также ПО для установки на компьютер),
• Octoparce,
• ParseHub.

Примеры облачных парсеров с русскоязычным интерфейсом:

• Xmldatafeed,
• Диггернаут,
• Catalogloader.

У всех сервисов есть бесплатная версия, которая ограничена или периодом использования, или количеством страниц для сканирования.

Программы-парсеры

ПO для парсинга устанавливается на компьютер. В подавляющем большинстве случаев такие парсеры совместимы с ОС Windows. Обладателям mac OS можно запускать их с виртуальных машин. Некоторые программы могут работать со съемных носителей.

Примеры парсеров-программ:

• ParserOK,
• Datacol,
• SEO-парсеры — Screaming Frog, ComparseR, Netpeak Spider и другие.

Группировка запросов

После фильтрации запросов нужно посчитать для них отношение БЧ к ТЧ и распределить по смысловым группам.

Отношение базовой частотности к точной показывает насколько эффективным является поисковый запрос. Если значение отношения БЧ к ТЧ большое, скорее всего запрос «пустой» и не стоит его использовать при продвижении страницы сайта.

Процесс группировки запросов занимает большое количество времени, чтобы сократить его, используется приложение «Подбор и кластеризация запросов» от Megaindex. Все что нужно сделать, это ввести доменное имя целевого сайта, добавить свой список запросов и запустить процесс кластеризации. Через некоторое время получается файл с разгруппированными запросами, которые нужно сопоставить с исходным файлом запросов, в котором есть значения частотностей и отношение БЧ к ТЧ. В данном случае пригодится функция ВПР для Excel. Функция позволит найти и перенести искомые значения частотностей из столбцов общего списка запросов в столбцы списка разгруппированных запросов.

Вводим формулу в первую ячейку столбца базовых частотностей:

• искомое значение – нужно выделить первую фразу в столбце кластеризованных запросов;
• таблица – выделить таблицу общего списка запросов;
• номер столбца – ввести номер столбца (например, столбец с базовой частотностью второй);
• интервальный просмотр – поставить 0.

Затем нужно протянуть значения вниз, предварительно поставив знаки доллара у выделенного интервала таблицы.

После того, как все столбцы со значениями будут перенесены, их нужно выделить и нажать копировать. Затем, нажав правую кнопку мышки, выбрать пункт «Специальная вставка» и там выбрать вариант для вставки «значения».

Таким образом перенесенные значения больше не будут ссылаться на искомые и их можно будет удалить.

Когда запросы разбиты на группы, нужно отнести наиболее запрашиваемые в группу «А», а все остальные в группу «Б». Данные запросы будут продвигаться в первую очередь.

Теперь запросам группы «А» назначаются посадочные страницы.

Есть правило — один КС должен соответствовать одной посадочной странице. В одной группе может быть несколько запросов, которые содержат дополнительные слова или похожи между собой и отображают какую-то одну суть.

Например: «циклевка паркета в спб», «циклевка паркета в спб недорого цены», «циклевка пола», «циклевка пола цены спб».

Эти запросы относятся к одной посадочной странице, которая должна быть оптимизирована именно под них и должна быть релевантной, т.е. в полной мере давать ответ на запрос пользователя. Если пользователь не найдет для себя нужной информации и сразу покинет страницу, это будет плохим сигналом для ПС и может плохо повлиять на дальнейшее продвижение сайта.

Сбор частотностей из Вордстата

Он нужен, чтобы узнать точное количество запросов по ключам.
 
Нажмите кнопку с таким значком:
 

 
Программа предлагает разные варианты – собрать:
 

• Все виды частотностей
• Базовые виды частотности
• Частотности фраз в кавычках (то есть в фразовом соответствии)
• Частотности фраз в точном соответствии (конкретно по данном словоформе).

 
Выберите последний вариант и дождитесь окончания сбора данных. Результат будет выглядеть примерно так (на том же примере с пиццей):
 

 
Далее вы можете сразу очистить результаты от явно нецелевых запросов прямо в программе Словоеб, или оставить это на потом – удалить мусорные фразы из экспортированного Excel-файла.
 
Итак, сбор семантики завершен. Результаты парсинга можно сохранить на свой компьютер для дальнейшего использования в рекламных кампаниях.
 
Кликните кнопку экспорта:
 

 
Допустим, вы в самом начале настройки выбрали для экспорта формат csv – на выходе получаете CSV-файл с семантикой.
 
Если вы распределяли ключи по группам, в этом файле каждый лист соответствует отдельной группе.
 
Вот и всё, что нужно знать про Словоеб и как с ним работать.

Как получить список поисковых подсказок

Можно получить несколькими способами:

1. Используя блок дополнительного поиска в системе Google «Вместе с … часто ищут». Для этого вводится запрос, и можно посмотреть, что ищут вместе с ним.

Такой вид не совсем удобен, поскольку, во-первых, показывает всего около десятка подсказок, что очень мало для создания семантического ядра сайта. Во-вторых, каждую фразу приходится набивать отдельно, что занимает много времени. Выгрузить результаты по нескольким запросам сразу нельзя.

2. Посредством инструментов для парсера подсказок поисковых систем:

Ubersuggest — позволяет увидеть информацию из поиска по новостям, изображениям и видео поисковой системы. Нужно ввести ключевое слово в строку поиска и задать язык.

Этот сервис подскажет, какие слова пользователи ищут вместе с заданными «ключевиками». Дополнительные слова при этом разделяются от заданного основного знаком «+». Сортировка по алфавиту делает работу с данными удобной для SEO-оптимизатора.

• Keyword Tool является бесплатным сервисом. Он основан на подсказках Google для разных регионов и языков данной поисковой системы. Также сервис позволяет увидеть семантику из Bing, AppStore и YouTube. Стандартно вводится слово в строку поиска, производится отбор по базе данных и языку.
• Словодер — программа, позволяющая работать сразу с несколькими поисковыми системами, поскольку работает через прокси-сервер. Для начала работы необходимо скачать программу, после ее запуска ввести слово для поиска и выбрать нужный поисковик — поисковые подсказки Яндекс , Google, Mail, Rambler, Yahoo, Nigma. Затем нужно нажать на кнопку «Парсить» и подождать вывода результатов.
• avtodreem, чаще всего можно встретить в поисковой выдаче по запросу «как попасть в подсказки».

Определение «скрытых» данных на уровне ключевых слов

В Google Analytics есть возможность подгрузить данные из Search Console. Но вы не увидите ничего нового — все те же страницы, CTR, позиции и показы. А было бы интересно посмотреть, какой процент отказов при переходе по тем или иным ключевым словам и, что еще интересней, сколько достигнуто целей по ним.

Тут поможет шаблон от Sarah Lively, который описан в статье для MOZ.

Для начала работы установите дополнения для Google Sheets:

• Google Analytics Spreadsheet Add-on;
• Search Analytics for Sheets (если вы использовали первые два шаблона, то это дополнение у вас уже есть).

Шаг 1. Настраиваем выгрузку данных из Google Analytics

Создайте новую таблицу, откройте меню «Дополнения» / «Google Analytics» и выберите пункт «Create new report».

Заполняем параметры отчета:

• Name — «Organic Landing Pages Last Year»;
• Account — выбираем аккаунт;
• Property — выбираем ресурс;
• View — выбираем представление.

Нажимаем «Create report». Появляется лист «Report Configuration». Вначале он выглядит так:

Но нам нужно, чтобы он выглядел так (параметры выгрузки вводим вручную):

Просто скопируйте и вставьте параметры отчетов (и удалите в поле Limit значение 1000):

Report Name	Organic Landing Pages Last Year	Organic Landing Pages This Year
View ID	//здесь будет ваш ID в GA!!!	//здесь будет ваш ID в GA!!!
Start Date	395daysAgo	30daysAgo
End Date	365daysAgo	yesterday
Metrics	ga:sessions, ga:bounces, ga:goalCompletionsAll	ga:sessions, ga:bounces, ga:goalCompletionsAll
Dimensions	ga:landingPagePath	ga:landingPagePath
Order	-ga:sessions	-ga:sessions
Filters
Segments	sessions::condition::ga:medium==organic	sessions::condition::ga:medium==organic

После этого в меню «Дополнения» / «Google Analytics» нажмите «Run reports». Если все хорошо, вы увидите такое сообщение:

Также появится два новых листа с названиями отчетов.

Шаг 2. Выгрузка данных из Search Console

Работаем в том же файле. Переходим на новый лист и запускаем дополнение Search Analytics for Sheets.

Параметры выгрузки:

• Verified Site — указываем сайт;
• Date Range — задаем тот же период, что и в отчете «Organic Landing Pages This Year» (в нашем случае — последний месяц);
• Group By — «Query», «Page»;
• Aggregation Type — «By Page»;
• Results Sheet — выбираем текущий «Лист 1».

Выгружаем данные и переименовываем «Лист 1» на «Search Console Data». Получаем такую таблицу:

Для приведения данных в сопоставимый с Google Analytics вид меняем URL на относительные — удаляем название домена (через функцию замены меняем домен на пустой символ).

После изменения URL должны иметь такой вид:

Шаг 3. Сводим данные из Google Analytics и Search Console

Копируем шаблон Keyword Level Data. Открываем его и копируем лист «Keyword Data» в наш рабочий файл. В столбцы «Page URL #1» и «Page URL #2» вставляем относительные URL страниц, по которым хотим сравнить статистику.

По каждой странице подтягивается статистика из Google Analytics, а также 6 самых популярных ключей, по которым были переходы. Конечно, это не детальная статистика по каждому ключу, но все же это лучше, чем ничего.

При необходимости вы можете доработать шаблон — изменить показатели, количество выгружаемых ключей и т. п. Как это сделать, детально описано в оригинальной статье.

Как видите, для работы с ключами не обязательно сразу доставать кошелек. Есть немало простых решений. Следите за нашими публикациями — мы еще не раз поделимся полезностями.

Парсинг вопросов-ответов в результатах поиска

Вопросы/ответы можно извлекать и вручную из результатов поиска. Но зачем, если есть шаблон от Hannah Rampton?

Это один из шаблонов, который мы используем при поиске идей для контента и постановке ТЗ копирайтерам. Анализ вопросов, связанных с основным запросом, позволяет углубиться в тему и создать интент-ориентированный контент (подробнее — в нашей статье об алгоритме Neural Matching).

Для выгрузки вопросов/ответов:

• создайте копию шаблона Google Q&A Extraction_v2;
• установите бесплатное расширение Scraper для Chrome (оно парсит данные с веб-страниц с помощью XPath);
• измените в настройках поисковика язык с русского на английский (это нужно для корректной работы формул в шаблоне).

Приступаем к парсингу вопросов/ответов:

в открывшемся окне в блоке «Selector» выбираем «XPath», вводим в поле запрос для парсинга раскрывающихся списков с вопросами/ответами: //g-accordion-expander (обратите внимание, чтобы блок Columns был заполнен так же, как на скриншоте);
нажимаем «Scrape»;

• после парсинга нажимаем «Copy to clipboard»;
• открываем шаблон, переходим на лист «Google Questions and Answers», наводим курсор на ячейку А10 и нажимаем Ctrl+Shift+V.

Если все сделано верно, то поля с вопросами, ответами и URL заполнятся автоматически.

На листе «Clean Data» та же информация представлена в юзабельном текстовом формате (кроме того, здесь исключены дубли).

На листе «Search by Keyword» вы можете найти вопросы по заданному ключевому слову (или его части).

Также вы можете выбрать вопросы по домену — для этого на листе «Search by Domain» введите полный URL или его часть.

Таким образом, вы быстро и бесплатно найдете релевантные вопросы по вашей тематике.

Где найти поисковые подсказки в виде вопросов и как собрать

Эти сервисы по-своему удобны. Но есть сервис, наиболее подходящий для работы SEO-оптимизатора по созданию семантического ядра для конкретного сайта. Этот сервис называется Prodvigator.

Его особенность в том, что он дает возможность получить рекомендации в виде вопросов. Эти вопросы — реальные запросы пользователей. Отвечая на эти вопросы, можно привлечь большое количество посетителей на ресурс. Пользоваться сервисом достаточно просто:

• Нужно ввести в строку поиска заданный запрос, выбрать поисковую систему и перейти во вкладку «Поисковые подсказки», выйдет большое количество ключевых фраз.
• Более точные данные позволит получить настройка парсинга. Для этого в фильтрах нужно выбрать «Только ключевые слова без топонимов» и прописать вручную слова, которые требуется очистить из выдачи. Перед каждым таким словом необходимо поставить знак минуса. После нажатия кнопки «Применить» выходит уже гораздо меньшее количество ключевых фраз.

• Переход во вкладку «Только вопросы» поможет увидеть список фраз, которые состоят только из вопросов. Их можно использовать для написания статьи, релевантной запросам пользователей.
• Функция «пакетный экспорт» позволит просмотреть поисковые подсказки по нескольким ключевым фразам. Сервис дает возможность ввести до 200 таких фраз и получить поисковые подсказки в Яндексе по каждой в виде отчета. Для этого ключевые фразы вводятся в нужное поле, результаты фильтруются по топонимам и выбираются лишь вопросительные варианты.

Использование этой возможности в создании или расширении существующего семантического ядра позволяет получить список релевантных и актуальных фраз, которые обязательно приведут на сайт трафик. Ведь это именно те запросы, что используют для нахождения товаров и/или услуг реальные пользователи.

По работе с поисковыми подсказками вышла не так давно книга, нашего соотечественника Скорых Михаила. Для того, чтобы вникнуть в суть работы подсказок, как работать с негативными подсказками, формирование их для длинных запросов, какие бонусы это может принести, рекомендуем начать с нее.

8 лайфхаков для ресторанного SMM

Что такое семантическое ядро сайта

Семантическое ядро – совокупность отдельных слов или словосочетаний, характеризующих тематику и структуру вашего сайта. Семантика – первоначально – область филологии, имеющая дело со смыслом слов. В настоящее время чаще понимается как изучение смысла вообще.

На основании этого можно сделать вывод, что понятия «семантическое ядро» и «смысловое ядро» – синонимы.

Цель создания семантического ядра сайта – наполнение его контентом, привлекательным для пользователей. Для этого необходимо узнать, по каким ключевым словам они будут искать информацию, размещенную на вашем сайте.

Оставить заявку

Подбор семантического ядра сайта предполагает распределение поисковых запросов или групп запросов по страницам таким образом, чтобы они максимально удовлетворяли целевую аудиторию.

Этого можно добиться двумя способами. Первый – проанализировать поисковые фразы пользователей и на их основе создать структуру сайта. Второй способ – сначала придумать каркас будущего сайта, а потом, после анализа, распределить по нему ключевые слова.

Каждый способ имеет право на существование, но второй более логичен: сначала вы создаете структуру сайта, а затем наполняете его поисковыми запросами, по которым потенциальные клиенты смогут найти нужный им контент через поисковые системы.

Так вы проявляете качество проактивности – самостоятельно определяете, какую информацию донести до посетителей сайта. В противном случае, создавая структуру сайта на основе ключевых слов, вы лишь подстраиваетесь под окружающую действительность.

Рекомендуемые статьи по данной теме:

• Практические советы по раскрутке сайта
• Анализ контента сайта: 9 этапов + сервисы помощники
• Все, что вы хотели знать про услуги продвижения сайта

Есть кардинальное отличие между подходом к созданию семантического ядра сайта специалиста по SEO и маркетолога.

Классический оптимизатор скажет вам: чтобы создать сайт, нужно отобрать фразы и слова из поисковых запросов, по которым можно попасть в ТОП поисковой выдачи. Затем на их основе сформировать структуру будущего сайта и распределить ключевые слова по страницам. Контент страниц создается под выбранные ключевики.

Маркетолог или предприниматель подойдет к вопросу создания сайта иначе. Сначала он задумается над тем, для чего нужен сайт, какую информацию он будет нести пользователям. Потом придумает ориентировочную структуру сайта и перечень страниц. На следующем этапе он займется созданием семантического ядра сайта, чтобы понять, по каким поисковым запросам потенциальные клиенты ищут информацию.

Каковы недостатки работы с семантическим ядром с позиции специалиста по SEO? В первую очередь, при таком подходе качество информации на сайте значительно ухудшается.

Компания должна сама решать, что говорить клиентам, а не выдавать контент в качестве реакции на наиболее популярные поисковые запросы. Подобная слепая оптимизация может привести к тому, что отсеется часть перспективных запросов с низкими показателями частотности.

Результатом создания семантического ядра является перечень ключевых слов, которые распределены по страницам сайта. В этом списке указывается URL страниц, ключевые слова и уровень частотности их запросов.

Yandex Wordstat Assistant

Расширение устанавливается в 3 простых шага:
 
1) Скачайте актуальную версию расширения для браузера, в котором работаете с Яндекс Wordstat: Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera или Яндекс Браузер.
 
Для всех браузеров алгоритм одинаковый. Мы покажем, как устанавливать и пользоваться возможностями Wordstat Assistant, на примере Google Chrome.
 
2) Нажмите кнопку для установки:
 

3) Подтвердите, что собираетесь установить расширение:
 

 
На этом всё готово, остается проверить, установилось ли расширение.
 
Если всё корректно, вы увидите:
 

Значок с таким уведомлением – теперь он всегда будет отображаться в вашем браузере.

 

 
Если такого значка нет, попробуйте перезапустить браузер.
 

Панель управления Wordstat Assistant в левой области страницы Яндекс Wordstat – в неё будут попадать все ключевые фразы, которые вы добавите.

 

На случай, если панель не появится, обновите страницу или также перезапустите браузер.
 

Знак «+» напротив каждого результата и в левой, и в правой колонке – нужен, чтобы добавлять фразы в список.

 
Чтобы его увидеть, введите нужную фразу, как обычно в Вордстате, например:
 

Рассмотрим все функции по порядку.
 
1) Добавление и удаление фраз из списка
 
Можно добавить в список отдельную ключевую фразу, нажав на плюс, или все фразы из таблицы (именно с той страницы, на которой вы находитесь, а не из всей выдачи), нажав ссылку «Добавить все»:
 

Например, мы хотим добавить все похожие фразы из левой колонки с первой страницы. Жмем «Добавить все», в окне подтверждения – «Добавить»:
 

 
Выглядит это так, в скобках указана частотность для каждого запроса:
 

 
Над списком отображается общее количество фраз, которые вы добавили, и суммарная частотность по ним:
 

 
В результатах поиска Yandex Wordstat фразы, которые вы выбрали, становятся серого цвета, со знаком минус вместо плюса.
 

 
Эти опции при необходимости можно отключить здесь:
 

 
По знаку «–» фразу можно в любой момент удалить из результатов поиска Яндекс Wordstat (1). Либо можно удалить прямо её из панели управления: для этого наведите на фразу курсор и кликните по минусу рядом с ней (2). Чтобы очистить весь список, нажмите крестик вверху панели управления (3).
 

 
При попытке добавить такой же ключ, какой уже есть в списке, Wordstat Assistant выдает сообщение:
 

 
2) Добавление собственных ключей
 
Для этого нажмите плюс на панели управления, введите запрос или список запросов, как на скриншоте:
 

 
Для добавленных вручную фраз вместо частотности показывается знак вопроса:
 

 
Если ваша фраза совпадает с фразой из результатов поиска Wordstat, последняя выделяется серым цветом. Но частотность при этом остается неизвестной (?), а не перетягивается из данных Wordstat.
 

3) Сортировка списка ключевых фраз
 
Её можно выполнять с помощью этой кнопки:
 

 
Она меняет свой вид в зависимости от того, по какому признаку вы сортируете фразы:
 

По возрастанию и убыванию частотности:

По алфавиту:

По порядку добавления (вновь добавленные в конец / в начало списка):

 

 
4) Копирование данных из Вордстата
 
Можно скопировать просто список фраз (1), либо список фраз вместе с фразами значения частотности (2), чтобы работать с ними дальше в любом формате – например, txt или Excel:
 

 
Чтобы автоматически удалить знак «+» из всех фраз, задайте эту настройку:
 

 
Если вы закроете вкладку с Wordstat или браузер, ничего не потеряется. Список сохранится под тем аккаунтом, в котором вы его сформировали.