Как думать на sql?
Содержание:
- RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)
- SQL Справочник
- Пример SQL FULL OUTER JOIN
- SQL References
- SQL OUTER JOIN – right outer join
- Демо база данных
- SQL Учебник
- Understanding Merge joins
- ПримерExample
- SQL References
- FULL OUTER JOIN
- Смотрите также
- LEFT JOIN
- SQL References
- Эквисоединение
- Всё кроме пересечения
- Другие формы операций соединения
- SQL Учебник
- Перекрестное соединение
- FULL JOIN
- Запросы sql OUTER JOIN
- Как проверить (узнать) Тиц и Пр сайта
- Introduction to SQL LEFT JOIN clause
RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)
Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы,
в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями
из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы,
которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).
Пример 5. База данных и таблицы —
те же, что и в предыдущих примерах.
Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью
пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию,
пишем следующий запрос:
SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price
FROM Parts RIGHT OUTER JOIN Categories
ON Parts.Cat = Categories.Catnumb
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
| NULL | 45 | 65,00 |
В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией
45 и ценой 65,00, но значение
столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет
ссылок в таблице Parts.
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Пример SQL FULL OUTER JOIN
Следующая инструкция SQL выбирает всех клиентов и все заказы:
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;
Выбор из результирующего набора может выглядеть следующим образом:
| CustomerName | OrderID |
|---|---|
| Alfreds Futterkiste | |
| Ana Trujillo Emparedados y helados | 10308 |
| Antonio Moreno Taquería | 10365 |
| 10382 | |
| 10351 |
Примечание: Ключевое слово FULL OUTER JOIN возвращает все совпадающие записи из обеих таблиц,
независимо от того, совпадает ли другая таблица или нет.
Таким образом, если есть строки в разделе «Customers», которые не имеют совпадений в разделе «Orders»,
или если есть строки в разделе «Orders», которые не имеют совпадений в разделе «Customers», то эти строки также будут перечислены.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
SQL OUTER JOIN – right outer join
SQL right outer join returns all rows in the right table and all the matching rows found in the left table. The syntax of the SQL right outer join is as follows:
|
1 2 3 4 |
SELECTcolumn1,column2… FROMtable_A RIGHTJOINtable_BONjoin_condition WHERErow_condition |
SQL right outer join is also known as SQL right join.
SQL OUTER JOIN – right outer join example
The following example demonstrates the SQL right outer join:
|
1 2 3 4 5 6 |
SELECTc.customerid, c.companyName, orderid FROMcustomersc RIGHTJOINordersoONo.customerid=c.customerid ORDERBYorderid |
The query returns all rows in the orders table and all matching rows found in the customers table.
The following Venn diagram illustrates how the SQL right outer join works:
Демо база данных
В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.
Ниже приведен выбор из таблицы «Customers»:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
И выбор из таблицы «Orders»:
| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
|---|---|---|---|---|
| 10308 | 2 | 7 | 1996-09-18 | 3 |
| 10309 | 37 | 3 | 1996-09-19 | 1 |
| 10310 | 77 | 8 | 1996-09-20 | 2 |
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Understanding Merge joins
If the two join inputs are not small but are sorted on their join column (for example, if they were obtained by scanning sorted indexes), a merge join is the fastest join operation. If both join inputs are large and the two inputs are of similar sizes, a merge join with prior sorting and a hash join offer similar performance. However, hash join operations are often much faster if the two input sizes differ significantly from each other.
The merge join requires both inputs to be sorted on the merge columns, which are defined by the equality (ON) clauses of the join predicate. The query optimizer typically scans an index, if one exists on the proper set of columns, or it places a sort operator below the merge join. In rare cases, there may be multiple equality clauses, but the merge columns are taken from only some of the available equality clauses.
Because each input is sorted, the Merge Join operator gets a row from each input and compares them. For example, for inner join operations, the rows are returned if they are equal. If they are not equal, the lower-value row is discarded and another row is obtained from that input. This process repeats until all rows have been processed.
The merge join operation may be either a regular or a many-to-many operation. A many-to-many merge join uses a temporary table to store rows. If there are duplicate values from each input, one of the inputs will have to rewind to the start of the duplicates as each duplicate from the other input is processed.
If a residual predicate is present, all rows that satisfy the merge predicate evaluate the residual predicate, and only those rows that satisfy it are returned.
Merge join itself is very fast, but it can be an expensive choice if sort operations are required. However, if the data volume is large and the desired data can be obtained presorted from existing B-tree indexes, merge join is often the fastest available join algorithm.
ПримерExample
В этом примере:This example sets
Предполагается существование гипотетических полей Department Name (Название отдела) и Department ID (Код отдела) в таблице Employees (Сотрудники).Assumes the existence of hypothetical Department Name and Department ID fields in an Employees table
Обратите внимание, что эти поля на самом деле не существуют в таблице Employees (Сотрудники) базы данных Northwind.Note that this field does not actually exist in the Northwind database Employees table.
Выбираются все отделы, в том числе без сотрудников.Selects all departments, including those without employees.
Выполняется вызов процедуры EnumFields, которую можно найти в примере для инструкции SELECT.It calls the EnumFields procedure, which you can find in the SELECT statement example.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
FULL OUTER JOIN
The command returns all rows
when there is a match in either left table or right table.
The following SQL statement selects all customers, and all orders:
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;
Note: The keyword returns all the rows from
the left table (Customers), and all the rows from the right table (Orders). If
there are rows in «Customers» that do not have matches in «Orders», or if there
are rows in «Orders» that do not have matches in «Customers», those rows will be
listed as well.
Смотрите также
LEFT JOIN
Если вы считаете, что левая таблица всегда остается неизменной, а к ней присоединяется или значение из правой таблицы или null, то это в общем случае не так, а именно в случае когда есть повторы данных.
Опять же, создадим две таблицы:
Теперь сделаем LEFT JOIN:
Результат будет содержать 5 строк, а не по количеству строк в левой таблице, как думают очень многие.
| id | id | | --- | --- | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 3 | |
Так что, LEFT JOIN — это тоже самое что и INNER JOIN (т.е. все комбинации соединений строк, отфильтрованных по какому-то условию), и плюс еще записи из левой таблицы, для которых в правой по этому фильтру ничего не совпало.
LEFT JOIN можно переформулировать так:
Сложноватое объяснение, но что поделать, зато оно правдивее, чем круги с пересечениями и т.д.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Эквисоединение
При эквисоединении (equi-join) две или более таблиц соединяются на основании условия равенства между столбцами. Другими словами, один и тот же столбец имеет одинаковое значение во всех соединяемых таблицах. Ниже приведен пример применения эквисоединения:
SQL> SELECT e.last_name, d.dept FROM emp e, dept d WHERE e.emp_id = d.emp_id;
Для показанного выше оператора соединения также можно использовать и следующий новый синтаксис:
SQL> SELECT e.last_name, d.dept FROM emp e JOIN dept d USING (emp_id);
При желании соединить несколько столбцов, можно перечислить их имена в виде разделенного запятыми списка, например: (, ).
Всё кроме пересечения
Остался один вариант, тот когда исключено пересечение множеств. Его можно сложить из двух предыдущих запросов через UNION ALL (т.к. подмножества не пересекаются).
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id
WHERE ps.id is NULL)
UNION ALL
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id
WHERE p.id is NULL)
|
1 |
(SELECTp.id,p.name`Имясотрудника`,ps.id`pos.id`,ps.name`Должность` FROM`persons`p LEFT OUTER JOIN`positions`ps ON ps.id=p.post_id WHERE ps.id isNULL) UNION ALL (SELECTp.id,p.name`Имясотрудника`,ps.id`pos.id`,ps.name`Должность` FROM`persons`p RIGHT OUTER JOIN`positions`ps ON ps.id=p.post_id WHEREp.id isNULL) |
Другие формы операций соединения
В предшествующих разделах мы рассмотрели наиболее важные формы соединения. Но существуют и другие формы этой операции, которые мы рассмотрим в следующих подразделах.
Тета-соединение
Условие сравнения столбцов соединения не обязательно должно быть равенством, но может быть любым другим сравнением. Соединение, в котором используется общее условие сравнения столбцов соединения, называется тета-соединением. В примере ниже показана операция тета-соединения, в которой используется условие «меньше чем». Данный запрос возвращает все комбинации информации о сотрудниках и отделах для тех случаев, когда место проживания сотрудника по алфавиту идет перед месторасположением любого отдела, в котором работает этот служащий:
Результат выполнения этого запроса:
В этом примере сравниваются соответствующие значения столбцов City и Location. В каждой строке результата значение столбца City сравнивается в алфавитном порядке с соответствующим значением столбца Location.
Самосоединение, или соединение таблицы самой с собой
Кроме соединения двух или больше разных таблиц, операцию естественного соединения можно применить к одной таблице. В данной операции таблица соединяется сама с собой, при этом один столбец таблицы сравнивается сам с собой. Сравнивание столбца с самим собой означает, что в предложении FROM инструкции SELECT имя таблицы употребляется дважды. Поэтому необходимо иметь возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно осуществить, используя, по крайней мере, один псевдоним. То же самое относится и к именам столбцов в условии соединения в инструкции SELECT. Для того чтобы различить столбцы с одинаковыми именами, необходимо использовать уточненные имена.
Соединение таблицы с самой собой демонстрируется в примере ниже:
В этом примере происходит выборка всех отделов (с полной информацией), расположенных в том же самом месте, как и, по крайней мере, один другой отдел. Результат выполнения этого запроса:
Здесь предложение FROM содержит два псевдонима для таблицы Department: t1 и t2. Первое условие в предложении WHERE определят столбцы соединения, а второе — удаляет ненужные дубликаты, обеспечивая сравнение каждого отдела с другими отделами.
Полусоединение
Полусоединение похоже на естественное соединение, но возвращает только набор всех строк из одной таблицы, для которой в другой таблице есть одно или несколько совпадений. Использование полусоединения показано в примере ниже:
Результат выполнения запроса:
Как можно видеть, список выбора SELECT в полусоединении содержит только столбцы из таблицы Employee. Это и есть характерной особенностью операции полусоединения. Эта операция обычно применяется в распределенной обработке запросов, чтобы свести к минимуму объем передаваемых данных. Компонент Database Engine использует операцию полусоединения для реализации функциональности, называющейся соединением типа «звезда».
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Перекрестное соединение
CROSS JOIN возвращает декартово произведение строк из таблиц в соединении. Другими словами, он будет создавать строки, которые объединяют каждую строку из первой таблицы с каждой строкой из второй таблицы.
Пример явного перекрестного соединения:
SELECT * FROM employee CROSS JOIN department;
Пример неявного перекрестного соединения:
SELECT * FROM employee, department;
Перекрестное соединение можно заменить внутренним соединением с условием Always-true:
SELECT * FROM employee INNER JOIN department ON 1=1;
| Employee.LastName | Employee.DepartmentID | Department.DepartmentName | Department.DepartmentID |
|---|---|---|---|
| Рафферти | 31 год | Продажи | 31 год |
| Джонс | 33 | Продажи | 31 год |
| Гейзенберг | 33 | Продажи | 31 год |
| Смит | 34 | Продажи | 31 год |
| Робинсон | 34 | Продажи | 31 год |
| Уильямс | Продажи | 31 год | |
| Рафферти | 31 год | Инженерное дело | 33 |
| Джонс | 33 | Инженерное дело | 33 |
| Гейзенберг | 33 | Инженерное дело | 33 |
| Смит | 34 | Инженерное дело | 33 |
| Робинсон | 34 | Инженерное дело | 33 |
| Уильямс | Инженерное дело | 33 | |
| Рафферти | 31 год | Канцелярский | 34 |
| Джонс | 33 | Канцелярский | 34 |
| Гейзенберг | 33 | Канцелярский | 34 |
| Смит | 34 | Канцелярский | 34 |
| Робинсон | 34 | Канцелярский | 34 |
| Уильямс | Канцелярский | 34 | |
| Рафферти | 31 год | Маркетинг | 35 год |
| Джонс | 33 | Маркетинг | 35 год |
| Гейзенберг | 33 | Маркетинг | 35 год |
| Смит | 34 | Маркетинг | 35 год |
| Робинсон | 34 | Маркетинг | 35 год |
| Уильямс | Маркетинг | 35 год |
Само по себе перекрестное соединение не применяет никаких предикатов для фильтрации строк из объединенной таблицы. Результаты перекрестного соединения могут быть отфильтрованы с помощью предложения, которое затем может создать эквивалент внутреннего соединения.
В стандарте SQL: 2011 перекрестные соединения являются частью необязательного пакета F401 «Расширенная объединенная таблица».
Обычное использование предназначено для проверки производительности сервера.
FULL JOIN
Еще один вид соединения, который осталось рассмотреть – полное внешнее соединение.Этот вид джойна вернет все строки из всех таблиц, участвующих в соединении, соединив между собой те, которые подошли под условие ON.
Давайте посмотрим всех сотрудников и все отделы из наших тестовых таблиц:
SELECT
Сотрудники.id,
Сотрудники.Имя,
Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
Сотрудники
FULL JOIN Отделы
ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
| id | Имя | Отдел |
|---|---|---|
| 1 | Юлия | Кухня |
| 2 | Федор | Бар |
| 3 | Алексей | NULL |
| 4 | Светлана | Бар |
| NULL | NULL | Администрация |
Теперь мы видим все, даже Алексея без отдела и Администрацию без сотрудников.
Запросы sql OUTER JOIN
При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.
Важно: Ключевое слово можно опустить. Запись эквивалентна записи .
Пример БД Институт: Выбрать имена всех учителей и курсы, которые они ведут
Если учитель не прикреплен к курсу, его фамилию все равно необходимо вывести
Решение:
SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid |
Результат:
Важно: Таким образом, соединение означает, что помимо строк, для которых выполняется условие, в результирующий набор попадут все остальные строки из левой таблицы. При этом отсутствующие значения из правой таблицы будут заполнены NULL-значениями.. С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей
Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:
С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:
SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid |
Важно: Left Outer Join — после основной выборки, удовлетворяющей условиям, выбираются оставшиеся данные левой таблицы (внешней), которые по условию не подходят
Задание 3_5:. Для выполнения задания необходимо добавить в таблицу сведения для нового студента, у которого пока отсутствуют оценки (остальные данные заполнить)
Этого же студента добавить в таблицу (с тем же кодом).
Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.
Sql left outer join 1. Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (, , ) из таблиц и . Использовать внешнее объединение
В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:
Пример БД Институт: выводить только тех учителей, которые не проводили/не будут проводить уроков
Решение:
SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid WHERE l.tid IS NULL |
Как проверить (узнать) Тиц и Пр сайта
Вопрос, как определить Тиц и Пр сайта, возникает практически у всех начинающих вебмастеров сразу после того, как они узнают, что это такое и для чего они нужны. Как правило, поначалу вас будет ждать разочарование в виде нулевого значения, или, как пишет само зеркало рунета: «Индекс цитирования ресурса меньше 10».
Вообще самый простой и надежный способ проверить Тиц — это спросить у самого Яндекса. Для этого вам нужно будет добавить в адресную строку своего браузера следующий URL:
http://search.yaca.yandex.ru/yca/cy/ch/ktonanovenkogo.ru/
Только не забудьте заменить доменное имя «ktonanovenkogo.ru» на свое. Апдейт (читайте про все типы апдейтов Яндекса) индекса цитирования происходит примерно один раз в месяц или два. Как такового точного графика не существует. Как правило, ап приходит неожиданно, когда ты его совсем не ждешь (прямо-таки, как зима для наших коммунальных служб).
Вот список онлайн сервисов, где вы сможете узнать и проверить Пр и Тиц:
Я брожу по интернету через браузер Opera и использую для него просто замечательной SEO плагин — SEObar. Он позволяет видеть показатели открываемых в браузере ресурсов, определять открыты ли обратные ссылки на странице и многое другое из области оценки успешности продвижения и раскрутки сайта.
Так же для любого браузера можно установить, так называемый, Яндекс.Бар (тут про него читайте, хотя сейчас он называется Элементы Яндекса ), который среди прочих возможностей может проверять Тиц для открытой в данный момент в браузере странницы.
Определить пузомерки можно так же и с помощью различных Seo программ, из которых я бы выделил отдельно Site-Auditor (здесь читайте про Сайт Аудитор и проверку позиций в нем).
Счетчики, информеры и кнопки с отображением Тица и ПРа вашего сайта
Ну и, конечно же, для того, чтобы посетители могли узнать накопленные вами пузомерки, можно установить на своем сайте специальный счетчик или информер. Самый очевидный способ — это «кнопка Яндекса», которая выглядит как денежная купюра с номиналом равным значению индекса цитирования вашего ресурса. Например, для моего блога такая кнопка имеет вид:
<a href="http://yandex.ru/cy?base=0&host=https://ktonanovenkogo.ru/"><img src="http://www.yandex.ru/cycounter?https://ktonanovenkogo.ru/" width="88" height="31" border="0" /></a>
Вы можете вставить этот код кнопки (счетчика) в нужное место шаблона вашего web проекта. А заключив его в теги DIV и прописав в нем атрибут CLASS с названием параметра, вы можете затем его позиционировать с помощью свойств CSS относительно соседних элементов шаблона.
Например:
<div class="tic"><a href="http://yandex.ru/cy?base=0&host=https://ktonanovenkogo.ru/"><img src="http://www.yandex.ru/cycounter?https://ktonanovenkogo.ru/" width="88" height="31" border="0" /></a></div>
а в файле CSS для вашего шаблона оформления можно вставить свойства для данного класса:
.tic {
float:right;
margin: 5px 40px 5px 0px;
}
В результате получится примерно такой код счетчика:
Поясню CSS свойства для класса :
- float:right; (здесь читайте про Float и clear в CSS) — заставляет данный блок с кнопкой прижаться к соседнему элементу дизайна, расположенному справа.
- margin: 5px 40px 5px 0px; (читайте про padding, margin и border ) — задает отступ в пикселях данного блока с кнопкой относительно соседних блоков. Отступы перечисляются в таком порядке: сверху, справа, снизу, слева
а затем скопировать получившийся код и вставить его в шаблон своего ресурса:
Introduction to SQL LEFT JOIN clause
In the previous tutorial, you learned about the inner join that returns rows if there is, at least, one row in both tables that matches the join condition. The inner join clause eliminates the rows that do not match with a row of the other table.
The left join, however, returns all rows from the left table whether or not there is a matching row in the right table.
Suppose we have two tables A and B. The table A has four rows 1, 2, 3 and 4. The table B also has four rows 3, 4, 5, 6.
When we join table A with table B, all the rows in table A (the left table) are included in the result set whether there is a matching row in the table B or not.
In SQL, we use the following syntax to join table A with table B.
The LEFT JOIN clause appears after the FROM clause. The condition that follows the ON keyword is called the join condition
