Функции построителя отчетов

引数Arguments

PARTITION BY value_expressionPARTITION BY value_expressionFROM 句で生成された結果セットを、ROW_NUMBER 関数が適用されるパーティションに分割します。Divides the result set produced by the FROM clause into partitions to which the ROW_NUMBER function is applied. value_expression は、結果セットをパーティションに分割するときに使用する列を指定します。value_expression specifies the column by which the result set is partitioned. を指定しない場合、関数ではクエリ結果セットのすべての行を 1 つのグループとして扱います。If is not specified, the function treats all rows of the query result set as a single group. 詳細については、を参照してください。 OVER 句 (Transact-SQL).For more information, see OVER Clause (Transact-SQL).

order_by_clauseorder_by_clause 句は、指定したパーティション内の行に一意の を割り当てる順序を決定します。The clause determines the sequence in which the rows are assigned their unique within a specified partition. この引数は必須です。It is required. 詳細については、を参照してください。 OVER 句 (Transact-SQL).For more information, see OVER Clause (Transact-SQL).

SQL Server / Oracle SQL

SQL Introduction

SQL Syntax

SQL Select

SQL Insert

SQL Update

SQL Delete

SQL Joins

SQL Examples of Joins

SQL Explicit vs. Implicit Joins

SQL Group By

SQL Group By Examples

SQL Having

SQL — IN

SQL — NULLs

Functional Dependencies

Normalization

ACID Properties

SQL SubQueries

SQL — Queries With Examples

SQL Views

Insert, Update, Delete Views

SQL Join Views

SQL Inline Views

SQL — Nth Highest Salary

SQL Second Highest Salary

SQL — Difference Truncate / Delete

SQL — Difference Truncate / Drop

SQL — Difference HAVING / WHERE

SQL — Difference CAST / CONVERT

SQL — Difference NOT IN / NOT EXIST

SQL — Difference IN / EXISTS

SQL — Difference UNION / UNION ALL

SQL — Difference Nested / Correlated Subquery

SQL — REPLACE

SQL — TOP

SQL — LIKE

SQL — SELECT INTO

SQL — CREATE TABLE

SQL — CREATE TABLE (More Examples)

SQL — ALTER TABLE

SQL — Difference views / Materialized views

SQL Count

SQL Update

SQL Clustered / Non-Clustered Indexes

SQL — Delete Duplicate Records

SQL — Difference Unique/Primary Key

SQL — GETDATE()

SQL — DATEDIFF()

SQL — DATEADD()

SQL — DATEPART()

SQL — Convert()

SQL — SUM()

SQL — AVG()

SQL — MIN()

SQL — MAX()

SQL — Insert Into Select

SQL — Insert Multiple Values In Table

SQL — Referential Integrity

SQL — Not Null Constraint

SQL — Unique Constraint

SQL — Primary Key Constraint

SQL — Foreign Key Constraint

SQL — Default Constraint

SQL — Check Constraint

SQL — ROLLUP

SQL — CUBE

SQL — STUFF()

SQL — Count_Big

SQL — Binary_Checksum

SQL — Checksum_AGG

SQL — Index Include

SQL — Covered Query

SQL — Identity

SQL — sp_columns

SQL — Diff Local/Global Temporary Tables

SQL — Stored Procedure

SQL — sp_who

SQL — Session

SQL — Dynamic SQL

SQL — SQL Server Execution Plan

SQL — sp_executesql

SQL — Difference Execute/Execute()

SQL — Case Expression

SQL — XML Variable Example

SQL — Pivot

SQL — Merge

Example of SQL Merge

SQL Server — Difference Rank, Dense_Rank & Row_Number

SQL Server — PATINDEX Examples

SQL Server — COLLATE Examples

SQL Server — Difference CHAR / VARCHAR

SQL Server — Interview Questions for Testers

SQL Interview Questions

Difference GRANT / DENY / REVOKE

Subqueries in WHERE clause — Examples

How to check indexes on a table?

DATENAME examples

SQL Join Interview Questions

Exemples : Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics et Parallel Data WarehouseParallel Data WarehouseExamples: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics and Parallel Data WarehouseParallel Data Warehouse

E.E. Retour du nombre de lignes pour les vendeursReturning the row number for salespeople

L’exemple suivant retourne la valeur des représentants commerciaux en fonction de leur quota de ventes assigné.The following example returns the for sales representatives based on their assigned sales quota.

Voici un jeu de résultats partiel.Here is a partial result set.

F.F. Utilisation de Using ROW_NUMBER() avec PARTITIONUsing ROW_NUMBER() with PARTITION

L’exemple suivant illustre l’utilisation de la fonction avec l’argument .The following example shows using the function with the argument. Dans ce cas, la fonction numérote les lignes dans chaque partition.This causes the function to number the rows in each partition.

Voici un jeu de résultats partiel.Here is a partial result set.

ПримерыExamples

A.A. Простые примерыSimple examples

Приведенный ниже запрос возвращает четыре системные таблицы в алфавитном порядке.The following query returns the four system tables in alphabetic order.

Результирующий набор:Here is the result set.

namename	recovery_model_descrecovery_model_desc
mastermaster	ПРОСТОЙSIMPLE
modelmodel	FULLFULL
msdbmsdb	ПРОСТОЙSIMPLE
tempdbtempdb	ПРОСТОЙSIMPLE

Чтобы добавить столбец с номерами строк перед каждой строкой, добавьте столбец с помощью функции , в данном случае с именем .To add a row number column in front of each row, add a column with the function, in this case named . Предложение необходимо переместить к предложению .You must move the clause up to the clause.

Результирующий набор:Here is the result set.

Номер строкиRow#	namename	recovery_model_descrecovery_model_desc
11	mastermaster	ПРОСТОЙSIMPLE
22	modelmodel	FULLFULL
33	msdbmsdb	ПРОСТОЙSIMPLE
44	tempdbtempdb	ПРОСТОЙSIMPLE

Добавление предложения для столбца приведет к тому, что нумерация начнется заново при изменении значения .Adding a clause on the column, will restart the numbering when the value changes.

Результирующий набор:Here is the result set.

Номер строкиRow#	namename	recovery_model_descrecovery_model_desc
11	modelmodel	FULLFULL
11	mastermaster	ПРОСТОЙSIMPLE
22	msdbmsdb	ПРОСТОЙSIMPLE
33	tempdbtempdb	ПРОСТОЙSIMPLE

Б.B. Возврат номера строки для salespeopleReturning the row number for salespeople

В следующем примере показан расчет номера строки для salespeople в Компания Adventure Works CyclesAdventure Works Cycles, выполняемый на основе ранжирования продаж за текущий год.The following example calculates a row number for the salespeople in Компания Adventure Works CyclesAdventure Works Cycles based on their year-to-date sales ranking.

Результирующий набор:Here is the result set.

В.C. Возврат подмножества строкReturning a subset of rows

В следующем примере показан расчет номеров всех строк в таблице в порядке с последующим возвращением строк с номерами от до включительно.The following example calculates row numbers for all rows in the table in the order of the and returns only rows to inclusive.

Г.D. Использование ROW_NUMBER() с PARTITIONUsing ROW_NUMBER() with PARTITION

В следующем примере аргумент используется для секционирования результирующего набора запроса по столбцу .The following example uses the argument to partition the query result set by the column . Предложение , указанное в предложении , упорядочивает строки каждой секции по столбцу .The clause specified in the clause orders the rows in each partition by the column . Предложение в инструкции упорядочивает полный результирующий набор запроса по .The clause in the statement orders the entire query result set by .

Результирующий набор:Here is the result set.

RemarksRemarks

Инструкции Transact-SQLTransact-SQL могут устанавливать значение в @@ROWCOUNT указанными ниже способами.Transact-SQLTransact-SQL statements can set the value in @@ROWCOUNT in the following ways:

• Установка значения @@ROWCOUNT в число считанных или измененных строк.Set @@ROWCOUNT to the number of rows affected or read. Строки могут быть отосланы или не отосланы клиенту.Rows may or may not be sent to the client.

• Сохранение значения @@ROWCOUNT из предыдущего выполнения инструкции.Preserve @@ROWCOUNT from the previous statement execution.

• Сброс значения @@ROWCOUNT в 0 без возврата значения клиенту.Reset @@ROWCOUNT to 0 but do not return the value to the client.

Инструкции, которые выполняют простые присваивания, всегда устанавливают значение @@ROWCOUNT равным 1.Statements that make a simple assignment always set the @@ROWCOUNT value to 1. Строки не отправляются клиенту.No rows are sent to the client. Примерами таких инструкций являются: SET @локальная_переменная, RETURN, READTEXT и инструкции SELECT без запроса, такие как SELECT GETDATE() или SELECT ‘Обычный текст’ .Examples of these statements are: SET @local_variable, RETURN, READTEXT, and select without query statements such as SELECT GETDATE() or SELECT ‘Generic Text’.

Инструкции, которые осуществляют присвоение в запросе или используют RETURN, устанавливают значение функции @@ROWCOUNT в число строк, задействованных или считанных запросом, например SELECT @локальная_переменная = c1 FROM t1.Statements that make an assignment in a query or use RETURN in a query set the @@ROWCOUNT value to the number of rows affected or read by the query, for example: SELECT @local_variable = c1 FROM t1.

Инструкции языка обработки данных DML задают значение @@ROWCOUNT равным числу строк, задействованных в запросе, и возвращают это значение клиенту.Data manipulation language (DML) statements set the @@ROWCOUNT value to the number of rows affected by the query and return that value to the client. DML-инструкции могут не отправлять строки клиенту.The DML statements may not send any rows to the client.

Инструкции DECLARE CURSOR и FETCH задают значение @@ROWCOUNT равным 1.DECLARE CURSOR and FETCH set the @@ROWCOUNT value to 1.

Инструкции EXECUTE сохраняют предыдущее значение @@ROWCOUNT.EXECUTE statements preserve the previous @@ROWCOUNT.

Такие инструкции, как USE, SET <option>, DEALLOCATE CURSOR, CLOSE CURSOR, PRINT, RAISERROR, BEGIN TRANSACTION или COMMIT TRANSACTION, сбрасывают значение ROWCOUNT в 0.Statements such as USE, SET <option>, DEALLOCATE CURSOR, CLOSE CURSOR, PRINT, RAISERROR, BEGIN TRANSACTION, or COMMIT TRANSACTION reset the ROWCOUNT value to 0.

Скомпилированные в собственном коде хранимые процедуры сохраняют предыдущее значение @@ROWCOUNT.Natively compiled stored procedures preserve the previous @@ROWCOUNT. Инструкции Transact-SQLTransact-SQL, находящиеся внутри скомпилированных в собственном коде хранимых процедур, не устанавливают значение @@ROWCOUNT.Transact-SQLTransact-SQL statements inside natively compiled stored procedures do not set @@ROWCOUNT. Дополнительные сведения см. в статье Хранимые процедуры, скомпилированные в собственном коде.For more information, see Natively Compiled Stored Procedures.

ArgumentosArguments

PARTITION BY value_expressionPARTITION BY value_expressionDivide el conjunto de resultados generado por la cláusula FROM en particiones a las que se aplica la función ROW_NUMBER.Divides the result set produced by the FROM clause into partitions to which the ROW_NUMBER function is applied. value_expression especifica la columna a partir de la cual se particiona el conjunto de resultados.value_expression specifies the column by which the result set is partitioned. Si no se especifica , la función trata todas las filas del conjunto de resultados de la consulta como un único grupo.If is not specified, the function treats all rows of the query result set as a single group. Para más información, vea Cláusula OVER (Transact-SQL).For more information, see OVER Clause (Transact-SQL).

order_by_clauseorder_by_clauseLa cláusula determina la secuencia en la que se asigna a las filas el único correspondiente en una partición especificada.The clause determines the sequence in which the rows are assigned their unique within a specified partition. Es obligatorio.It is required. Para más información, vea Cláusula OVER (Transact-SQL).For more information, see OVER Clause (Transact-SQL).

Beispiele: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics und Parallel Data WarehouseParallel Data WarehouseExamples: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics and Parallel Data WarehouseParallel Data Warehouse

Im folgenden Beispiel wird für die Vertriebsmitarbeiter (basierend auf der zugewiesenen Sollvorgabe für den Verkauf) zurückgegeben.The following example returns the for sales representatives based on their assigned sales quota.

Dies ist ein Auszug aus dem Resultset.Here is a partial result set.

F.F. Verwenden von ROW_NUMBER () mit PARTITIONUsing ROW_NUMBER() with PARTITION

Im folgenden Beispiel wird die Verwendung der -Funktion mit dem -Argument dargestellt.The following example shows using the function with the argument. Dadurch nummeriert die -Funktion die Zeilen in jeder Partition.This causes the function to number the rows in each partition.

Dies ist ein Auszug aus dem Resultset.Here is a partial result set.

ExemplosExamples

a.A. Exemplos simplesSimple examples

A consulta a seguir retorna as quatro tabelas do sistema em ordem alfabética.The following query returns the four system tables in alphabetic order.

Este é o conjunto de resultados.Here is the result set.

namename	recovery_model_descrecovery_model_desc
mastermaster	SIMPLESSIMPLE
modelomodel	FULLFULL
msdbmsdb	SIMPLESSIMPLE
tempdbtempdb	SIMPLESSIMPLE

Para adicionar uma coluna de número de linha na frente de cada linha, adicione uma coluna com a função , nesse caso, chamada .To add a row number column in front of each row, add a column with the function, in this case named . É necessário mover a cláusula até a cláusula .You must move the clause up to the clause.

Este é o conjunto de resultados.Here is the result set.

Row#Row#	namename	recovery_model_descrecovery_model_desc
11	mastermaster	SIMPLESSIMPLE
22	modelomodel	FULLFULL
33	msdbmsdb	SIMPLESSIMPLE
44	tempdbtempdb	SIMPLESSIMPLE

A adição de uma cláusula à coluna reiniciará a numeração quando o valor for alterado.Adding a clause on the column, will restart the numbering when the value changes.

Este é o conjunto de resultados.Here is the result set.

Row#Row#	namename	recovery_model_descrecovery_model_desc
11	modelomodel	FULLFULL
11	mastermaster	SIMPLESSIMPLE
22	msdbmsdb	SIMPLESSIMPLE
33	tempdbtempdb	SIMPLESSIMPLE

B.B. Retornando o número de linha para vendedoresReturning the row number for salespeople

O exemplo a seguir calcula um número de linha para os vendedores da Ciclos da Adventure WorksAdventure Works Cycles com base em sua classificação de vendas no ano até a data.The following example calculates a row number for the salespeople in Ciclos da Adventure WorksAdventure Works Cycles based on their year-to-date sales ranking.

Este é o conjunto de resultados.Here is the result set.

C.C. Retornando um subconjunto de linhasReturning a subset of rows

O exemplo a seguir calcula números de linha para todas as linhas da tabela na ordem de e retorna somente as linhas de a .The following example calculates row numbers for all rows in the table in the order of the and returns only rows to inclusive.

D.D. Usando ROW_NUMBER () com PARTITIONUsing ROW_NUMBER() with PARTITION

O exemplo a seguir usa o argumento para particionar o conjunto de resultados da consulta pela coluna .The following example uses the argument to partition the query result set by the column . A cláusula especificada na cláusula ordena as linhas em cada partição pela coluna .The clause specified in the clause orders the rows in each partition by the column . A cláusula na instrução ordena o conjunto de resultados inteiro da consulta por .The clause in the statement orders the entire query result set by .

Este é o conjunto de resultados.Here is the result set.

ArgomentiArguments

PARTITION BY value_expressionPARTITION BY value_expressionSuddivide il set di risultati generato dalla clausola FROM in partizioni alle quali viene applicata la funzione ROW_NUMBER.Divides the result set produced by the FROM clause into partitions to which the ROW_NUMBER function is applied. value_expression specifica la colonna in base alla quale viene partizionato il set di risultati.value_expression specifies the column by which the result set is partitioned. Se non viene specificato, la funzione considera tutte le righe del set di risultati della query come un unico gruppo.If is not specified, the function treats all rows of the query result set as a single group. Per altre informazioni, vedere Clausola OVER — (Transact-SQL).For more information, see OVER Clause (Transact-SQL).

order_by_clauseorder_by_clauseLa clausola determina la sequenza in base alla quale alle righe viene assegnato un valore univoco all’interno di una partizione specificata.The clause determines the sequence in which the rows are assigned their unique within a specified partition. Questo argomento è obbligatorio.It is required. Per altre informazioni, vedere Clausola OVER — (Transact-SQL).For more information, see OVER Clause (Transact-SQL).

АргументыArguments

integer_expressioninteger_expressionЭто положительное целое выражение, указывающее число групп, на которые необходимо разделить каждую секцию.Is a positive integer expression that specifies the number of groups into which each partition must be divided. integer_expression может иметь тип int или bigint.integer_expression can be of type int, or bigint.

<partition_by_clause>Делит результирующий набор, полученный с помощью предложения FROM, на секции, к которым применяется функция.Divides the result set produced by the FROM clause into partitions to which the function is applied. Синтаксис PARTITION BY см. в статье Предложение OVER (Transact-SQL).For the PARTITION BY syntax, see OVER Clause (Transact-SQL).

<order_by_clause>Определяет порядок назначения значений функции NTILE строкам секции.Determines the order in which the NTILE values are assigned to the rows in a partition. Целое значение не может представлять столбец при использовании <order_by_clause> в ранжирующей функции.An integer cannot represent a column when the <order_by_clause> is used in a ranking function.

Oracle ROW_NUMBER() examples

We’ll use the table from the sample database to demonstrate the function.

Oracle simple example

The following statement returns the row number, product name and list price from the table. The row number values are assigned based on the order of list prices.

The following picture shows the output:

This is a trivial example to just show how the function works.

To effectively use the function, you should use a subquery or a common table expression to retrieve row numbers for a specified range to get the top-N, bottom-N, and inner-N results.

Using Oracle function for pagination

The function is useful for pagination in applications.

Suppose you want to display products by pages with the list price from high to low, each page has 10 products. To display the third page, you use the function as follows:

The output is:

In this example, the CTE used the function to assign each row a sequential integer in descending order. The outer query retrieved the row whose row numbers are between 31 and 40.

Using Oracle  function for the top-N query example

To get a single most expensive product by category, you can use the function as shown in the following query:

Here is the output:

In this example:

• First, the clause divided the rows into partitions by category id.
• Then, the clause sorted the products in each category by list prices in descending order.
• Next, the function is applied to each row in a specific category id. It re-initialized the row number for each category.
• After that, the outer query selected the rows with row number 1 which is the most expensive product in each category.

For the consistent result, the query must return a result set with the deterministic order. For example, if two products had the same highest prices, then the result would not be consistent. It could return the first or second product.

To get more than one product with the same N-highest prices, you can use the or function.

In this tutorial, you have learned how to use the Oracle function to make useful queries such as inner-N, top-N, and bottom-N.

• Was this tutorial helpful?

АргументыArguments

expressionToFindexpressionToFindСимвольное выражение, содержащее последовательность для поиска.A character expression containing the sequence to find. expressionToFind имеет ограничение 8000 символов.expressionToFind has an 8000 character limit.

expressionToSearchexpressionToSearchСимвольное выражение, в котором производится поиск.A character expression to search.

start_locationstart_locationВыражение типа integer или bigint, с которого начинается поиск.An integer or bigint expression at which the search starts. Если аргумент start_location не указан, имеет отрицательное значение или равен нулю (0), то поиск начинается с начала выражения expressionToSearch.If start_location is not specified, has a negative value, or has a zero (0) value, the search starts at the beginning of expressionToSearch.

Виды функций

Оконные функции можно подразделить на следующие группы:

• Агрегатные функции;
• Ранжирующие функции;
• Функции смещения;
• Аналитические функции.

В одной инструкции SELECT с одним предложением FROM можно использовать сразу несколько оконных функций. Давайте подробно разберем каждую группу и пройдемся по основным функциям.

Агрегатные функции

Агрегатные функции – это функции, которые выполняют на наборе данных арифметические вычисления и возвращают итоговое значение.

• SUM – возвращает сумму значений в столбце;
• COUNT — вычисляет количество значений в столбце (значения NULL не учитываются);
• AVG — определяет среднее значение в столбце;
• MAX — определяет максимальное значение в столбце;
• MIN — определяет минимальное значение в столбце.

Пример использования агрегатных функций с оконной инструкцией OVER:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Sum' 
, COUNT(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Count' 
, AVG(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Avg' 
, MAX(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Max' 
, MIN(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Min' 
FROM Orders

Ранжирующие функции

Ранжирующие функции – это функции, которые ранжируют значение для каждой строки в окне. Например, их можно использовать для того, чтобы присвоить порядковый номер строке или составить рейтинг.

• ROW_NUMBER – функция возвращает номер строки и используется для нумерации;
• RANK — функция возвращает ранг каждой строки. В данном случае значения уже анализируются и, в случае нахождения одинаковых, возвращает одинаковый ранг с пропуском следующего значения;
• DENSE_RANK — функция возвращает ранг каждой строки. Но в отличие от функции RANK, она для одинаковых значений возвращает ранг, не пропуская следующий;
• NTILE – это функция, которая позволяет определить к какой группе относится текущая строка. Количество групп задается в скобках.

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Row_number' 
, RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Rank' 
, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Dense_Rank' 
, NTILE(3) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Ntile'
FROM Orders

Функции смещения

Функции смещения – это функции, которые позволяют перемещаться и обращаться к разным строкам в окне, относительно текущей строки, а также обращаться к значениям в начале или в конце окна.

• LAG или LEAD – функция LAG обращается к данным из предыдущей строки окна, а LEAD к данным из следующей строки. Функцию можно использовать для того, чтобы сравнивать текущее значение строки с предыдущим или следующим. Имеет три параметра: столбец, значение которого необходимо вернуть, количество строк для смещения (по умолчанию 1), значение, которое необходимо вернуть если после смещения возвращается значение NULL;
• FIRST_VALUE или LAST_VALUE — с помощью функции можно получить первое и последнее значение в окне. В качестве параметра принимает столбец, значение которого необходимо вернуть.

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, LAG(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Lag' 
, LEAD(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Lead' 
, FIRST_VALUE(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'First_Value' 
, LAST_VALUE(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Last_Value'
FROM Orders

Аналитические функции

Аналитические функции — это функции которые возвращают информацию о распределении данных и используются для статистического анализа.

• CUME_DIST — вычисляет интегральное распределение (относительное положение) значений в окне;
• PERCENT_RANK — вычисляет относительный ранг строки в окне;
• PERCENTILE_DISC — вычисляет определенный процентиль для отсортированных значений в наборе данных. В качестве параметра принимает процентиль, который необходимо вычислить.

Важно! У функций PERCENTILE_CONT и PERCENTILE_DISC, столбец, по которому будет происходить сортировка, указывается с помощью ключевого слова WITHIN GROUP

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, CUME_DIST() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Cume_Dist' 
, PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Percent_Rank' 
, PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Percentile_Cont' 
, PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Percentile_Disc'
FROM Orders

Exemplos: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics e Parallel Data WarehouseParallel Data WarehouseExamples: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics and Parallel Data WarehouseParallel Data Warehouse

E.E. Retornando o número de linha para vendedoresReturning the row number for salespeople

O exemplo a seguir retorna o de representantes de vendas com base em suas cotas de vendas atribuídas.The following example returns the for sales representatives based on their assigned sales quota.

Este é um conjunto de resultados parcial.Here is a partial result set.

F.F. Usando ROW_NUMBER () com PARTITIONUsing ROW_NUMBER() with PARTITION

O exemplo a seguir mostra o uso da função com o argumento .The following example shows using the function with the argument. Isso faz com que a função numere as linhas em cada partição.This causes the function to number the rows in each partition.

Este é um conjunto de resultados parcial.Here is a partial result set.

Функция NTILE

Эта функция позволяет разбивать строки в секции окна на примерно равные по размеру подгруппы (tiles) в соответствии с заданным числом подгрупп и упорядочением окна. Допустим, что нужно разбить строки представления OrderValues на 10 подгрупп одинакового размера на основе упорядочения по val. В представлении 830 строк, поэтому требуется 10 подгрупп, размер каждой будет составлять 83 (830 деленное на 10). Поэтому первым 83 строкам (одной десятой части), упорядоченным по val, будет назначен номер группы 1, следующим 83 строкам — номер подгруппы 2 и т. д. Вот запрос, вычисляющий номера как строк, так и подгрупп:

Если вы думаете, что разбиение на подгруппы похоже на разбиение на страницы, хочу вас предупредить, что не стоит их путать. При разбиении на страницы, размер страницы является константой, а число страниц меняется динамически — оно определяется делением числа строк в результате запроса на размер страницы. При разбиении на подгруппы число подгрупп является константой, а размер подгруппы меняется и определяется как число строк деленное на заданное число подгрупп. Ясно, для чего нужно разбиение на страницы, а разбиение на подгруппы обычно используется для аналитических задач — когда нужно распределить данные среди заданного числа равных по размеру сегментов с использованием упорядочения по определенному измерению.

Но вернемся к результату запроса, вычисляющего номера как строк, так и подгрупп: как видите они тесно связаны друг с другом. По сути, можно считать, что номер подгруппы вычисляется на основе номера строки. В предыдущем разделе мы говорили, что если упорядочение окна не является уникальным, функция ROW_NUMBER является недетерминистической. Если разбиение на подгруппы принципиально основано на номерах строк, то это означает, что вычисление NTILE также недетерминистично, если упорядочение окна не уникально. Это означает, что у данного запроса может быть несколько правильных результатов. Можно посмотреть на это с другой стороны: двум строкам с одним значением упорядочения могут быть назначены разные номера подгрупп. Если нужен гарантированный детерминизм, можно следовать моим рекомендациям по получению детерминистических номеров строк, а именно добавить в упорядочение окна дополнительный параметр:

Теперь у запроса только один правильный результат. Ранее, при описании функции NTILE я пояснил, что она позволяет разбить строки в секции окна на примерно равные подгруппы. Я использовал слово «примерно», потому что число строк, полученное в базовом запросе, может не делиться нацело на число подгрупп. Допустим, вы хотите разбить строки представления OrderValues на 100 подгрупп. При делении 830 на 100 получаем частное 8 и остаток 30. Это означает, что базовая размерность подгрупп будет 8, но часть подгрупп получать дополнительную строку. Функция NTILE не пытается распределять дополнительные строки среди подгрупп с равным расстоянием между подгруппами — она просто добавляет по одному ряду в первые подгруппы, пока не распределит остаток. При наличии остатка 30 размерность первых 30 подгрупп будет на единицу больше базовой размерности. Поэтому первые 30 будут содержать 9 рядов, а последние 70 — 8, как показано в следующем запросе:

Следуя привычному методу, попытаемся создать альтернативные решения, заменяющие функцию NTILE и не содержащие оконных функций.

Я покажу один способ решения задачи. Для начала, вот код, который вычисляет число подгрупп по заданным размерности, числу подгрупп и числу строк:

Вычисление вполне очевидно. Для входных данных код возвращает 5 в качестве числа подгрупп.

Затем применим эту процедуру к строкам представления OrderValues. Используйте агрегат COUNT, чтобы получить размерность результирующего набора, а не входные данные @cnt, а также примените описанную ранее логику для вычисления номеров строк без использования оконных функций вместо входных данных @rownum:

Как обычно, не пытайтесь повторить это в производственной среде! Это пример предназначен для обучения, а его производительность в SQL Server ужасна по сравнению с функцией NTILE.

Character Functions Returning Character Values

Character functions that return character values return values of the following data types unless otherwise documented:

• If the input argument is or , then the value returned is .

• If the input argument is or , then the value returned is .

The length of the value returned by the function is limited by the maximum length of the data type returned.

• For functions that return or , if the length of the return value exceeds the limit, then Oracle Database truncates it and returns the result without an error message.

• For functions that return values, if the length of the return values exceeds the limit, then Oracle raises an error and returns no data.

The character functions that return character values are: