Подборка инструментов для seo и lsi-копирайтинга: как собрать и проверить ключи

LSI-технология

Что это

Латентно-семантическое индексирование (latent semantic indexing) — это способ поисковых систем анализировать текст не только по ключевым фразам, но и по смыслу.

Как латентно-семантическое индексирование влияет на SEO

Разработчики Яндекс и Google стараются сделать так, чтобы в топ выдачи попадали максимально полезные, соответствующие запросам пользователей (релевантные), страницы. Сеошники как могут подстраиваются под эти требования. Но чаще пытаются манипулировать выдачей и продвинуть сайт в обход системы.

С каждым обновлением поисковых алгоритмов снижается роль оптимизации текстов ключевиками. Старая «школа SEO» работает все хуже и хуже.

Нужен ли LSI-копирайтинг в продвижении сайтов

Все чаще я слышу, что для вывода сайтов в топ ищут не крутого сеошника, а хорошего редактора или копирайтера. Подход такой: «даем специалисту тему, он готовит экспертный контент, который гарантированно попадает в топ выдачи». 

Я согласен с таким подходом, но только отчасти. Если нужно попасть в топ-5 по конкретным запросам, экспертный контент побеждает. Но такие статьи далеко не всегда собирают максимум трафика. Вот в чем вижу проблемы:

• Технология только развивается. Да, поисковики научились искать информацию по синонимам, близким по смыслу словам и словоформам. Но в узких нишах это все еще плохо работает. Там страницы ранжируются только по запросам, слова из которых присутствуют в тексте. Поэтому пока есть смысл собирать и использовать в статьях LSI-фразы.
• Постоянно растет конкуренция. Конечно, полезный контент побеждает сеошные портянки. Но если в топ попали две одинаково крутые страницы, больше трафика принесет та, где есть латентно-семантические слова.
• У бизнеса и целевой аудитории разный словарный запас. Коммерческие тексты копирайтер пишет по брифу или после интервью с заказчиком (использует озвученную терминологию). Но конечные потребители далеко не всегда называют продукты или услуги теми словами, которыми пользуются профессионалы. Кажется, мелочь, но это сильно влияет на трафик.

Как привести на сайт больше трафика

Перед подготовкой контента создаем латентно-семантическое ядро. Фразы из него используем в тексте. Чем больше нашли задающих тематику слов, тем больше трафика из поисковых систем собирает наша страница. 

Пример тематического ядра для запроса «трубы холодного водоснабжения».

Напомню, LSI-копирайтинг — это дополнительный инструмент привлечения трафика. Куда важнее, чтобы страница отвечала на вопрос пользователя и была лучше других в выдаче. 

Что можно нарисовать на ногтях?

За что начисляются бонусы

Что такое LSI-копирайтинг

Современные поисковые системы анализируют содержание текстов, понижая позиции сайтов со слабыми материалами, заспамленными ключевыми словами. На вершину выдачи поднимаются глубоко проработанные, раскрывающие тему статьи, полезные для пользователей. Поэтому только грамотная оптимизация вкупе с содержательным, интересным контентом продвигают сайт, увеличивая его трафик. А повысить ценность самого материала для аудитории и поисковиков помогает LSI-копирайтинг (LSI — латентно-семантическое индексирование или скрытое индексирование по семантике).

LSI-копирайтинг — это техника написания информативных текстов, основанная на всестороннем раскрытии темы и органичном вкраплении тематических ключевых фраз в материал. Метод позволяет создать добротный контент, полностью релевантный запросу пользователей. Поисковики, анализируя содержание LSI-текстов, оценивают их как максимально полезные, помещая на первые страницы выдачи.

А для того, чтобы LSI-текст долгое время ранжировался поисковиками и был востребован пользователями, он должен отвечать нескольким критериям:

1. Достоверность. Вся подаваемая в материале информация должна быть максимально точной и тщательно проверенной. Фактчекинг поможет избежать ошибок и повысит авторитет ресурса.
2. Экспертность. Личный профессиональный опыт или знания компетентного специалиста позволят максимально полно раскрыть тему.
3. Польза. LSI-текст должен учитывать потребности ЦА и полноценно отвечать на запрос.
4. Структурированность. Интригующий заголовок, меткие подзаголовки, таблицы, маркированные или нумерованные списки, схемы облегчают визуальное восприятие текста. Благодаря четкой структуре можно оперативно ознакомиться со статьей и мгновенно уловить ее смысл.
5. Легкость изложения. Живая, простая и увлекательная подача находит больший отклик у пользователей, нежели длинные предложения, перегруженные терминами.
6. Ритмичность. Соседство коротких и длинных предложений делает текст динамичным, упрощая его чтение.
7. Грамотность. Наличие орфографических или пунктуационных ошибок снижает градус доверия, поэтому материал должен соответствовать грамматическим правилам.

Содержательный и полезный LSI-материал повышает трафик сайта, поднимая его на первые позиции поисковой выдачи.

Как найти слова для LSI-ядра

Начнем с того, что LSI-фразы условно можно разбить на две категории: синонимичные и сопутствующие (связанные тематикой с основным запросом). Первая группа слов позволяет избежать многочисленных повторов ключа, вторая — раскрыть тему текста. Можно предположить, что это будут НЧ-запросы, но это не совсем верно. LSI-фразы связаны по значению с основным запросом, и в их числе могут быть разные по частотности слова и словосочетания.

В нашем примере с эллиптическими тренажерами синонимами основного ключа могут быть:

• эллипс,
• эллипсоид,
• эллипсоидный,
• орбитрек.

Дополняющие тематические слова:

• беговая дорожка,
• степпер,
• кардиотренажер,
• велотренажер,
• лыжи,
• спортивное оборудование,
• домашний,
• профессиональный,
• для пресса,
• для похудения,
• для ходьбы,
• для спины,
• складной,
• магнитный,
• купить тренажер,
• цена,
• магазин и так далее.

Вопрос в том, как собрать это ядро запросов. Рассмотрим несколько бесплатных способов.

1. Поисковые подсказки

Изучаем актуальный поисковый спрос в рамках искомого запроса. Яндекс выдает десять поисковых подсказок, Google — всего три.

Рис. 3

2. «Яндекс.Вордстат»

Находим «Запросы, похожие на …» в правой колонке сервиса «Вордстат» (рис.4).

Рис. 4

3. «Вместе с этим ищут»

Смотрим на рекомендации Яндекса и Google, основанные на других интересах людей в рамках искомого запроса. Блок располагается в нижней части страницы с результатами поисковой выдачи (рис. 5).

Рис. 5

4. Тексты сниппетов в ТОП10

Ранее для поиска дополнительных слов можно было использовать поисковые подсветки Яндекса (выделенные слова в сниппетах наряду с искомым запросом). Однако сейчас в подсветках ничего кроме региона найти не удастся (рис. 6).

Рис. 6

Так как подсветки более не помогают, можно использовать другой вариант работы со сниппетами — просмотреть тексты в ТОП10 и выделить наиболее часто встречающиеся слова

Важное примечание: для анализа следует брать сниппеты некоммерческих сайтов, если продвигаемый сайт является коммерческим, и наоборот (рис. 7)

Рис. 7

5. Генератор семантического ядра SeoPult

По сути этот инструмент агрегирует все перечисленные выше способы и исключает рутину. Указав основной запрос в ячейке и нажав кнопку «Семантика», вы за секунды получите список из нескольких десятков LSI-фраз (рис. 8). В их числе будут и синонимы, и расширяющие тематику слова. Фразы можно разбить на составляющие и брать для текста однословные запросы во избежание повторов ключа. Подборщик доступен в модуле контекстной рекламы на шаге 2, блок .

Рис. 8

В результате проведенной работы вы соберете довольно широкое LSI-ядро, однако далеко не все слова будут необходимы для конкретного текста. Нужно исходить из задачи и оставлять только те запросы, которые удовлетворят требованиям. Например, описание для раздела каталога магазина и информационная статья о выборе тренажера будут иметь разное назначение и отличный набор фраз.

Найденные LSI-запросы можно использовать не только для написания новых текстов, но и коррекции существующих. После очередного текстового апдейта поисковых машин вполне вероятно, что обновленный контент появится в выдаче по дополненным ключам.

Применяй с умом

Написание текстов на основе LSI-фраз — метод рабочий, но тем не менее не решающий проблему качества контента. Можно собрать богатую семантику для насыщенной и полезной статьи, но применить ее так, что текст невозможно будет читать. Пример на рисунке ниже является тому подтверждением.

Важно осмысленно подходить к тому, что вы пишите — не нужно превращать текст в бессвязный набор предложений. Необходимо выделить наиболее релевантные ключи для конкретного материала, уместно вписать их в контекст, грамотно структурировать информацию, использовать приемы визуализации (заголовки, списки, абзацы, графику и проч.), изложить материал простым и доступным аудитории языком с соблюдением правил русского языка

Помните, что ключи можно использовать не только в теле текста, но также в заголовке (Title) и описании страницы (Description), заголовках H1 и подзаголовках.

Только при комплексной оптимизации контента можно рассчитывать на внимание читателей и расположение поисковых машин. В реализации этой задачи вам помогут профессиональные копирайтеры и редакторы отдела наполнения сайтов в SeoPult

Услуга доступна как на разовой, так и постоянной основе (регулярное создание новых страниц сайта с тематическим контентом).

История появления LSI-копирайтинга

Латентный семантический анализ впервые упоминается в поисковиках в связи с алгоритмом Panda, разработанным компанией Google и запущенным в феврале 2011 г. Задачей было нахождение и сокращение количества низкокачественных текстов, написанных исключительно ради повышения позиций сайта в поисковиках. Уже в 2012 г. появился термин “LSI-копирайтинг”.

Однако требования к качеству статей полностью определились только к началу 2013 г., когда был внедрён следующий продвинутый алгоритм ранжирования – “Колибри” (Hummingbird), благодаря которому поисковик начал распознавать запросы, выраженные разговорным языком, и находить материалы не только механически, по наличию ключей, но и по семантическим связям.

Рекомендуемые статьи по данной теме:

• Разработка веб-сайтов: способы, инструменты и проблемы
• Практические советы по раскрутке сайта
• Анализ контента сайта: 9 этапов + сервисы помощники

Чуть позже, в ноябре 2016 г., подтянулся и «Яндекс» со своим алгоритмом “Палех”, который распознает сложные запросы, относящиеся к “длинному хвосту”, и низкочастотники. Отечественной поисковой системе стало доступно понимание запросов в разговорном стиле (суммарно набирается до 40 % от всего объёма текста).

“Палех”, совершивший революцию в отечественном SEO-копирайтинге, основывался на машинном обучении и применении нейросетей. Узнать подробно о его методах и механике можно на портале «Хабр» в блоге «Яндекса».

В Рунете уже возникала потребность в качественном LSI-копирайтинге, и через год, в 2017, «Яндекс» внедряет усовершенствованный алгоритм ранжирования “Баден-Баден”, фильтрующий нечитабельные SEO-тексты (переспамленные ключами). Тысячи веб-ресурсов потеряли позиции в выдаче. Чтобы вернуть трафик, приходилось полностью отказываться от SEO-текстов.

Осенью того же года «Яндекс» снова обновляет поисковый алгоритм. Новый, “Королёв”, тоже широко использовал нейросети для сопоставления смысла пользовательского запроса и контента страниц. LSI-подход при этом никуда не исчез – напротив, укрепился и стал общепринятым.

[править] История

В феврале 2011 года компания Google запустила алгоритм Panda. Его появление поспособствовало изменениям в поисковом ранжировании веб-сайтов. Главная цель нововведения —- распознать и снизить количество низкокачественного контента в Интернете, при этом увеличить рейтинг сайтов с добротными и полезными текстами[неавторитетный источник? 204 дня].

Первая информация о LSI-копирайтинге появилась в 2012 году.[неавторитетный источник? 204 дня] Тогда владение таким методом написания текстов позиционировалось как потенциальный успех в пассивном продвижении. Старый метод создания текстового контента подразумевал заспамленность материала ключевыми словами на 8-10%. Полотно из 1000 слов, приправленное повторяющимися ключами, размещалось в самом верху или в центре страницы. Маркетологов устраивал такой контент, а вот читатели не были довольны.

Мэтт Катт, главный инженер поисковой оптимизации Google, призвал в 2012 году создавать естественный контент. Под этим он подразумевал написание материала, который имел бы ценность для живых посетителей, а не поисковых роботов.[неавторитетный источник? 204 дня]

В 2013, в год 15-летней годовщины своего основания, корпорация Google совершила серьезный прорыв в области семантического поиска, запустив алгоритм Hummingbird (Колибри). На пресс-конференции разработчики заявили, что Hummingbird повлияет на 90% веб-страниц[неавторитетный источник? 204 дня], демонстрируемых поисковой системой в ответ на запрос пользователя (SERPы — страницы результатов поиска).

С внедрением этого алгоритма поисковые системы начали оценивать контент с точки зрения релевантности и соответствия поисковым запросам пользователей

Амит Смит, руководитель отдела по разработке ПС, заявил, что это самое важное обновление Google с 2001 года (Примечание №1). Идея его создания зародилась после того, как люди все чаще стали использовать разговорную речь для поиска необходимого им в Интернете

Reviews

4.5 

798 Reviews

4.5 out of 5

The best experience and the best teachers! Thank LSI for everything that I learned there!miss you!

Franciris Salazar , Boston

A good place to learn English and meet amazing people.

Ahmad Arafsha , San Francisco/Berkeley

I had beautiful and wonderful times at the LSI Brisbane, because I like the teachers of the school, that makes me a lot of laugh and I’ve met a lot of international students at school. I miss the LSI Brisbane so much, that my future will be better, against the beginnings and I miss of course Australia, about the cities, nature, beauty, shops, Australians and my homestay family. And I will never forget these beautiful experience there. Thank you LSI Brisbane ^^

Tuany Nguyen , Brisbane

Great school right in the heart of Paris! So many options for courses including french cooking classes with an amazing teacher!

Jimena Perez , Paris

MORE

Чем отличается LSI-текст от SEO-текста

Рассмотрим на примерах разницу между SEO-текстами и текстами, в которых учитывается LSI. Зададим в Яндексе запрос «купить эллиптический тренажер» и посмотрим на уровень качества контента сайтов с разных позиций.

Рис. 1. Пример классического SEO-текста, заточенного под ключевой запрос

На рис. 2 — текст магазина из ТОП10, претендующий называться естественным и информативным. Единственное замечание касается врезки о сервисных услугах с целью добавить на страницу ряд коммерческих ключей: «доступные цены», «большой выбор», «гарантии», «скидки», «доставка» и т. д. В данном контексте эта информация не несет полезной нагрузки.

Рис. 2. Пример естественного текста, ориентированного на людей

Текст из второго примера являет собой не просто набор слов, а смысловую единицу. Если скрыть в нем основной ключевой запрос «купить эллиптический тренажер», смысл не потеряется и из контекста мы поймем, о чем идет речь. Попробуйте сделать то же самое с текстом из первого примера — можно подставить любой другой вид тренажера и ничего не изменится, что говорит о шаблонном формате контента.

5. Ключевые слова LSI — современный способ оптимизировать SEO на странице.

Это не ограничивается синонимами или ключевыми словами с аналогичными значениями. Это чаще всего ключевые слова, которые обычно встречаются вместе.Вот пример ключевых слов LSI. Допустим, пишете статью, в которой часто упоминается слово хвост. Могли бы написать о любой (или более) из этих вещей:

1. Хвост — у собаки, у лисы или крокодила
2. Хвост — самолета
3. Хвост — очереди
4. Хвост — кометы 
5. Хвост — слежка
6. Хвост — остатки от обработки, например от промытого золота
7. Хвост — просто фамилия

Так как же алгоритмы поисковых систем узнают, о какой теме пишете?Они делают это, используя ключевые слова LSI. По сути, робот Googlebot сканирует страницу в поисках тесно связанных терминов, которые могут помочь лучше понять контент.Давайте вернемся к примеру с ключевыми словами LSI об хвостах.Вот некоторые ключевые слова латентной семантической индексации, которые Google мог бы найти на страницах, если бы писали об одной из приведенных выше тем:

1. Хвост — животного (лес, охота, зоопарк, нора, мех)
2. Хвост — летающего аппарата(авиация, пилот, стюардесса, шасси, керосин) 
3. Хвост — очередь(люди, магазин, дефицит, продукты, обслуживание, банк)
4. Хвост — небесного тела(космос, астроном, телескоп, ядро, расплавленный)
5. Хвост — когда следят(слежка, наблюдение, преследование, конспирация, побег)
6. Хвост — в обработке(шлак, отсев, переработка, промышленность)
7. Хвост — кличка или фамилия(паспорт, имя, человек, знакомый, инициалы)

Есть на самом деле много терминов, связанных со скрытой семантической индексацией. Вот несколько из них:

• Фразовое индексирование и поиск

Конечно, не нужно знать все о SEO, чтобы улучшить семантическую ценность контента. Но, если хотите копнуть глубже, вот несколько ресурсов, с которых можно начать.

Чем отличается SEO от LSI

Чтобы освоить LSI-копирайтинг, нужно понимать, чем он отличается от привычной оптимизации

Давайте вспомним, на что мы обращаем внимание при работе с SEO-текстами:

• список ключей для прямого и разбавленного вхождения, их количество;
• уровень тошнотности и воды;
• уникальность;
• наращивание ссылочной массы;
• перелинковка.

Как выглядят тексты SEO и LSI в анализе?

Я решила проверить, какие статьи находятся в топ-10 Гугла по запросу “купить одежду для новорожденного”. На первой странице выдачи мне попалась SEO-статья, перенасыщенная ключами. Только представьте, на 2 000 символов пришлось 8–12 ключевых фраз. К тому же много воды, сложноподчиненных и сложносочиненных предложений, которые затрудняют восприятие информации.

Анализ провела с помощью TextAnalyzer.

Затем я решила прошерстить выдачу по запросу “что такое SEO”. В первой десятке нашла неплохую статью. Встречаются тематические слова, синонимы, плотность вхождений выглядит естественно. Объем – 10 000 знаков.

Посмотрите, на первых позициях у ЛСИ-текста стоят тематические слова, их количество умеренно. В случае с SEO-текстом заметна жесткая переоптимизация. SEO-статья пока в топе, но держится она там непрочно.

Что нового в LSI:

1. Цена. Компаниям и вебмастерам придется раскошелиться. Минимальный объем LSI-статей – 10 000 знаков, стоимость за килознак в 2-3 раза выше привычного SEO-копирайтинга. Требуются опытные специалисты, время, хорошие программы. Дешевый рерайт не прокатит.
2. Упрощенный сбор ТЗ. Специалистам по продвижению не придется ломать голову над ключами, анализировать плотность вхождений. Главная задача – четко и естественно ответить на вопрос пользователя. Технические аспекты на втором месте.
3. Характер работы с ключами. Специалистам необходимо искать синонимы, тематические слова вручную, так как нет совершенных алгоритмов кроме матрицы и программных модулей, но они слишком сложные. Если в тексте тематических слов мало – качество низкое. Детальное ТЗ может содержать список обязательных к употреблению синонимов. Подбор ключей ведется с точки зрения релевантности теме, а не частотности. То есть насколько хорошо ключ соответствует теме.
4. Качество. Статья должна содержать примеры, изображения, таблицы, а не просто быть объемной.
5. Ценность для читателя. Пользователь не должен покидать страницу в течение 15 секунд. Если люди быстро уходят – поисковики будут считать контент бесполезным.

Можно ли назвать просто естественный текст LSI-копирайтингом? Нет.

Каждый смотрит на тему под своим углом, не видя полной картины. А читать статью будут тысячи людей, и у всех свой взгляд на вещи. Статистика от Яндекса и Google помогает собрать список ключей, которые будут важны потенциальной аудитории, оценить степень релевантности каждого к статье.

SEO-копирайтинг уходит в прошлое?

Почти. Он видоизменяется. Пока более-менее активно данный процесс двигает Google, но в скором времени этим плотно начнет заниматься и Яндекс. Сам SEO-копирайтинг может остаться как термин, но поменяет свои правила на LSI-копирайтинг. Здесь будет играть роль маркетинг от крупных SEO-студий.

Если LSI-копирайтинг не приживется, это не значит, что рынок не использует его. Рано или поздно все перейдут на него, вопрос в том, как это будет называться. SEO-оптимизация — огромный бизнес и в зависимости от интересов самых сильных игроков LSI-копирайтинг может появиться, а может и нет.

Есть еще мнение, что каждый хороший текст уже сейчас является LSI-копирайтингом. Так ли это? Не совсем. Любой текст даже сейчас может оказаться сделанным по правилам LSI-копирайтинга, но общая тенденция к этому не относится.

Основной уклон должен делаться на синонимы. Остаются общие ключи, но для успешного продвижения и активного роста позиций придется дополнительно разбираться с синонимами. Это все даст свой эффект и позволит наращивать количество переходов.

Еще важный момент про ссылки в статьях. SEO-оптимизаторы часто вставляют ссылки на разные страницы/сайты, которые плохо относятся к теме статьи. Поисковые системы все лучше понимают, что ссылка с анкором про самолеты в статье про оливье лишняя. Со всеми вытекающими последствиями.

Все вышеописанное приводит к одному тезису — поисковые системы хотят улучшить выдачу и убрать из нее наименее полезные сайты. Все, как и всегда. Контент — король, и все в этом духе. Если вы сомневаетесь в необходимости использования контент-маркетинга для своего проекта, пришло время пересмотреть это решение.

А что вы думаете насчет LSI-копирайтинга?

Как написать LSI-текст

Чтобы текст не попал под санкции браузеров, нужно соблюдать следующий механизм:

• изучить тему будущей статьи в нескольких источниках — минимум 3-5 аналогичных текстов;
• выделить ключевую мысль и составить структурированный план;
• определить с помощью поисковой строки и Yandex Wordstat список ключевых фраз и LSI-слов;
• написать текст, согласно оптимальному объёму или техническому заданию;
• провести анализ текста, согласно техническим требованиям заказчика: ядро, вода, спам;
• определить уровень авторства и плагиата с помощью text.ru, advego.ru, content-watch.ru;
• провести проверку орфографии и пунктуации и сделать корректировку;
• сдать текст заказчику.

Идеальный LSI-текст должен быть живым, со смыслом и легко читаемым. А главный секрет заключается в том, что он должен быть понятен абсолютно любому человеку.

Лучше всего составлять текст из небольших, но логично завершённых абзацев, из коротких предложений, с добавлением графических изображений, таблиц и практических примеров. В конечном итоге должен получиться такой копирайтинговый продукт, смысл которого должен преобладать над технологией SEO.

Структура текста

Каждая статья для наполнения сайтов должна быть структурирована, благодаря структуре логично раскрывается тема. Каждый подзаголовок должен пояснять читателю содержание отдельной части текста и помогать в поиске нужной информации.

В зависимости от задач, которые поставлены перед составлением текста, можно выделить следующие виды структур текста:

1. Логическая структура — применяется в описаниях, руководствах, инструкциях.
2. Пирамида — используется при написании новостей и пресс-релизов;
3. FAQ — способ подачи интервью и текстов по типу «вопрос-ответ».
4. Коммерческая структура — необходима в области продаж и продвижения товаров.
5. Комбинированная структура — применяется при написании блогов.
6. Хаос-структура — по сути отсутствие стурктуры, которым грешать порой неопытные и непрофессиональные авторы.

Кроме того, поисковые системы браузеров запрограммированы на поиск чётко структурированных текстов.

Где найти подходящие запросы

Допустим, мы собираемся писать статью про зимнее термобельё. Нам нужно определить ключи для написания статьи. Для этого можно воспользоваться двумя доступными путями:

1. Выбрать вручную с помощью поисковой строки.

Нужно набрать в поисковике фразу, по которой можно было найти информацию по теме «Зимнее термобельё».

Самые используемые слова и словосочетания можно использовать в качестве ключевых фраз.

1. Применить автоматизированные системы, такие как: Google Adwords, Wordstat, SEOshield,Ubersuggest tool. Каждая из программ снабжена автоматическим поиском самых релевантных ключевых фраз и осуществляет поиск за несколько секунд.

Если вы работаете с крупным заказчиком, скорее всего, ключи он предоставит уже в ТЗ — их не придётся искать самому.

Технологии для написания

Процесс создания качественного контента основан на следующих принципах:

1. Определение главной задачи текста: продающий текст, пресс-релиз, интервью, блог, инструкция.
2. Определение целевой аудитории читателей: мамы в декрете, подростки, худеющие женщины, рыбаки, пенсионеры и т. п.
3. Последовательная подача информации.
4. Информативность.

В написании статей для интернет-ресурсов нужно использовать приём чередования теории и практики, коротких и длинных предложений, вносить в текст графический фото и видеоматериал, таблицы. Целесообразно писать простым языком, без специфического сленга и терминов.

Грузчик-сборщик выплаты 2-3 раза в неделю Вахта