Функция microsoft excel: поиск решения

Как включить анализ данных в Excel 2010, 2007, 2013

При выполнении сложных аналитических задач по статистике (к примеру, корреляционного и дисперсионног…

При выполнении сложных аналитических задач по статистике (к примеру, корреляционного и дисперсионного анализа, расчетов по алгоритму Фурье, создания прогностической модели) пользователи часто интересуются, как добавить анализ данных в Excel.

Обозначенный пакет функций предоставляет разносторонний аналитический инструментарий, полезный в ряде профессиональных сфер. Но он не относится к инструментам, включенным в Эксель по умолчанию и отображающимся на ленте.

Выясним, как включить анализ данных в Excel 2007, 2010, 2013.

Для Excel 2010, 2013

Рассмотрим анализ данных в Excel: как включить и чем будет отличаться процедура активации для других версий. В большинстве вариантов программы процедура выполняется одинаково. Поэтому последовательность действий, изложенная в разделе, подходит для большинства версий, в том числе для выпусков 2013 и 2016 годов.

Включение блока инструментов

Рассматриваемый пакет относится к категории надстроек, то есть сложных аналитических дополнений. Соответственно, для включения пакета переходим в меню надстроек. Эта процедура выполняется следующим образом:

1. зайдите во вкладку «Файл», расположенную в верхней части ленты интерфейса;
2. с левой стороны открывающегося меню найдите раздел «Параметры Эксель» и кликните по нему;
3. просмотрите левую часть окошка, откройте категорию надстроек (вторая снизу в списке), выберите соответствующий пункт;
4. в выпавшем диалоговом меню найдите пункт «Управление», кликните по нему мышью;
5. клик вызовет на экран диалоговое окно, выберите раздел надстроек, если выставлено значение, отличное от «Надстройки Excel», поменяйте его на обозначенное;
6. нажмите на экранную кнопку «Перейти» в разделе надстроек. В правой части выпадет список надстроек, которые устанавливает программа.

Поиск пакета в надстройках Excel

Активация

Рассмотрим, как активировать аналитические функции, предоставляемые надстройкой пакета:

1. В перечне надстроек, выпавшем после последовательного выполнения предыдущих операций, пользователю надлежит поставить знак птички напротив раздела «Пакет анализа».
2. Выбрав активацию пакета, необходимо нажать клавишу «Ок», расположенную в верхней правой части диалогового окна.
3. После нажатия кнопки пакет появляется на ленте функций. Для получения доступа к нему в интерфейсе программы выбирается вкладка «Данные». В правой части меню «Раздел анализа». Там пользователь найдет иконку опции «Анализ данных».

Выбор нужной надстройки

Запуск функций группы «Анализ данных»

Аналитический пакет оперирует большим набором инструментов, оптимизирующих решение статистических задач. Некоторые из числа:

• операции с выборками;
• построение гистограммы – разновидности столбчатой диаграммы, демонстрирующей разброс  разных значений некоторого параметра в виде столбцов, площади которых соотносятся друг с другом так же, как удельные веса разных групп в рассмотренной выборе;
• генерация случайных чисел;
• порядковое и процентное ранжирование;
• вариации регрессионного, дисперсионного, корреляционного, ковариационного анализа;
• анализ по алгоритму Фурье;
• экспоненциальное сглаживание – метод математических преобразований, преследующих цель выявления некоторого тренда или тенденции во временном ряду. Метод применяется для построения прогнозов.

Расположение функции «Анализ данных» на вкладке «Данные»

Чтобы применить ту или иную опцию, действуют по нижеприведенному алгоритму:

1. Нажать на кнопку анализа на ленте.
2. Кликнуть по названию необходимой пользователю функции.
3. Нажать клавишу «Ок», находящуюся рядом с правым верхним углом окошка.
4. В диалоговом окне указать массивы данных, используемые для решения текущей задачи.

Как включить анализ данных в Excel 2010

Функции, входящие в пакет, рассчитаны на использование чисел только с одного листа Эксель. Если нужные статистические значения помещены на нескольких листах, потребуется предварительно создать сводную таблицу, скопировав туда требуемые параметры.

Для Excel 2007

Алгоритм, как включить анализ данных в Excel 2007, отличается от остальных тем, что в самом начале (для выхода на параметры Excel) вместо кнопки «Файл» пользователь нажимает четырехцветный символ Microsoft Office. В остальном же последовательность операций идентична приведенной для других версий.

Анализ данных в Excel 2007: как включить?

Статистический анализ в excel Назначение и возможности пакета анализа

В состав MicrosoftExcelвходит пакет анализа, который позволяет
осуществлять статистическую обработку
данных в таблицах.

В состав этого пакета
входят разнообразные статистические
методы.

Способы применения их всех
аналогичны, поэтому мы рассмотрим лишь
некоторые из них: экспоненциальное
сглаживание, корреляцию, скользящее
среднее, регрессию.

Корреляция используется для количественной
оценки взаимосвязи двух наборов данных,
представленных в безразмерном виде.

Скользящее среднее используется для
расчета значений в прогнозируемом
периоде на основе среднего значения
переменной для указанного числа
предшествующих периодов. Процедура
может использоваться для прогноза
сбыта, инвентаризации и других процессов.
Мы спрогнозируем курс доллара США на
основе данных за июль 1999 года.

Экспоненциальное сглаживание
предназначается для предсказания
значения на основе прогноза для
предыдущего периода, скорректированного
с учетом погрешностей в этом прогнозе.
Использует константу сглаживания, по
величине которой определяет, насколько
сильно влияют на прогнозы погрешности
в предыдущем прогнозе.

Для константы
сглаживания наиболее подходящими
являются значения от 0,2 до 0,3. Эти значения
показывают, что ошибка текущего прогноза
установлена на уровне от 20 до 30 процентов
ошибки предыдущего прогноза. Более
высокие значения константы ускоряют
отклик, но могут привести к непредсказуемым
выбросам.

Низкие значения константы
могут привести к сдвигу аргумента для
предсказанных значений.

Линейный регрессионный анализ заключается
в подборе графика для набора наблюдений
с помощью метода наименьших квадратов.
Регрессия используется для анализа
воздействия на отдельную зависимую
переменную значений одной или более
независимых переменных. Мы рассмотрим,
как влиял на курс ЕВРО по отношению к
рублю курс доллара США в июле 1999 года.

Установка пакета анализа

Если в Microsoft Excel в меню Сервисотсутствует командаАнализ данных,
то необходимо установить статистический
пакет анализа данных.

Чтобы установить пакет анализа данных

1. ВменюСервисвыберите командуНадстройки. Если в списке надстроек нет пакета анализа данных, нажмите кнопкуОбзори укажите диск, папку и имя файла для надстройки пакет анализа, Analys32.xll (как правило, папка LibraryAnalysis) или запустите программу Setup, чтобы установить эту надстройку.

2. Установите флажок Пакет анализа,выберите кнопкуOK.

Вызов пакета анализа

Чтобы запустить пакет анализа:

1. В меню Сервисвыберите командуАнализ данных.

2. В списке Инструменты анализавыберите нужную строку.

Корреляция

При выборе строки Корреляцияв
диалоговом запросеАнализ данныхпоявляется следующее окно.

Входной интервал. Введите ссылку
на ячейки, содержащие анализируемые
данные. Ссылка должна состоять как
минимум из двух смежных диапазонов
данных, организованных в виде столбцов
или строк.

(Для этого нужно мышью щелкнуть
по кнопке

png» width=»17″>
в правом конце строки, установить
мышь в верхний правый угол диапазона
анализируемых данных и, удерживая
нажатой левую кнопку мыши, отбуксировать
мышь в левый нижний угол диапазона,
нажать клавишуEnter).

Группирование. Установите переключатель
в положениеПо столбцамилиПо
строкамв зависимости от расположения
данных во входном диапазоне.

Метки в первой строке/Метки в первом
столбце. Установите переключатель в
положениеМетки в первой строке,
если первая строка во входном диапазоне
содержит названия столбцов.

Установите
переключатель в положениеМетки в
первом столбце, если названия строк
находятся в первом столбце входного
диапазона. Если входной диапазон не
содержит меток, то необходимые заголовки
в выходном диапазоне будут созданы
автоматически.

(В других видах анализа
этот флажок выполняет аналогичную
функцию).

Выходной интервал. Введите ссылку
на левую верхнюю ячейку выходного
диапазона.

Поскольку коэффициент
корреляции двух наборов данных не
зависит от последовательности их
обработки, то выходная область занимает
только половину предназначенного для
нее места.

Новый лист. Установите переключатель,
чтобы открыть новый лист в книге и
вставить результаты анализа, начиная
с ячейки A1. Если в этом есть необходимость,
введите имя нового листа в поле,
расположенном напротив соответствующего
положения переключателя.

Новая книга. Установите переключатель,
чтобы открыть новую книгу и вставить
результаты анализа в ячейку A1 на первом
листе в этой книге.

В

Смотри лист Корреляция в примере.

Вернитесь в текущий документ через Панель задач

результате программа сформирует
таблицу с коэффициентами корреляции
между выбранными совокупностями.

Анализ данных и поиск решений

Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности в Excel.Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности показывает скорость преобразования реализованных товаров в денежную массу. Формула по балансу, расчет показателя в днях.

Коэффициент абсолютной ликвидности в Excel.Что показывает коэффициент абсолютной ликвидности: формула, пример расчета? Нормативное значение показателя, формула по балансу, пример в Excel. Анализ динамики с помощью графика, интерпретация результатов.

Коэффициент трудового участия: применение и расчет в Excel.Коэффициент трудового участия чаще всего применяется при начислении зарплаты работникам-сдельщикам. Как рассчитать КТУ: формула, таблица с повышающими и понижающими критериями.


Расчет коэффициента финансовой активности в Excel: формула по балансу.Коэффициент финансовой активности показывает, насколько предприятие зависит от заемных средств. Характеризует финансовую устойчивость и прибыльность. Как рассчитать показатель по формуле?

Как сделать кластерный анализ в Excel: сфера применения и инструкция.Кластерный анализ — удобный способ классификации «гор» информации. Позволяет объединить данные в группы для последующего исследования. Пример применения кластерного анализа.

Анализ макросреды PEST-анализом в Excel на примере предприятия торговли.Сущность и назначение PEST-анализа предприятия. Определение внешних факторов, влияющих на продажи и прибыль. Пример применения маркетингового инструмента в Excel (исследование магазина)

Матрица БКГ: построение и анализ в Excel на примере предприятия.Матрица БКГ — великолепный инструмент портфельного анализа. Рассмотрим на примере в Excel построение матрицы, выявление с ее помощью перспективных и бесперспективных товаров.

SWOT анализ слабые и сильные стороны предприятия пример в Excel.Как проводится на предприятии SWOT-анализ: выделение сильных и слабых сторон, возможностей и угроз, ранжирование элементов с помощью матриц, составление проблемного поля.

Трансформационная таблица в Excel с примером заполнения.Как составить трансформационную таблицу МСФО: обновление учетной политики, сбор информации, корректировка статей баланса. Пример переоценки основных средств и уставного капитала. Скачать трансформационную таблицу МСФО.

Расчет среднего заработка работника в Excel при сокращении штата.Как рассчитать средний заработок при сокращении работника в связи с сокращением численности или штата для начисления выходного пособия за первый и второй месяцы.

3

Основные встроенные статистические функции

Функция СРЗНАЧ()
вычисляет среднее арифметическое или
просто среднее для последовательности
чисел: суммируются числовые значения
в интервале ячеек и результат делится
на количество этих значений. Эта функция
игнорирует пустые, логические и текстовые
ячейки.

Функция МЕДИАНА()
вычисляет медиану множества чисел.
Медиана – это число, являющееся серединой
множества: количества чисел, меньшие и
большие медианы, равны. Если количество
чисел или ячеек четное, то результатом
будет среднее двух чисел в середине
множества.

Функция МОДА()
возвращает наиболее часто встречающееся
значение во множестве чисел.

Функция МАКС()
возвращает
наибольшее значение среди заданных
чисел.

Функция МИН()
возвращает минимальное значение среди
заданных чисел.

Функция СУММПРОИЗВ()
возвращает сумму произведений
соответствующих членов двух и более
массивов-аргументов (но не более 30
аргументов). Встречающиеся в аргументах
нечисловые значения интерпретируются
нулями.

Функция СУММКВ()
возвращает сумму квадратов аргументов.

Расположение

Блок анализа находится во вкладке Данные на Панели инструментов. Если по каким-то причинам его нет, то сейчас подробно рассмотрим, как включить анализ данных в excel. Для примера воспользуемся редактором 2007 года.

1. Нажимаете кнопку в верхней левой части документа и переходите к Параметрам.

1. Ищете строку Надстройки и в правой части в самом низу нажимаете кнопку Перейти.

1. В новом диалоговом окне ставите галочку напротив Пакет анализа–VBA, затем нажимаете ОК.

1. Если компонент не установлен, то редактор предложит инсталлировать его. Выбираете ДА.

1. Далее программа проводит процесс установки в автоматическом режиме.

1. После успешной инсталляции надстройки во вкладке Данные появится новый блок.

Для версий редактора 2010,2013,2016 годов процесс включения будет одинаковым, только вместо кнопки Office необходимо перейти к параметрам excel через вкладку Файл.

Быстрый анализ

Эта функциональность, пожалуй, первый шаг к тому, что можно назвать бизнес-анализом. Приятно, что эта функциональность реализована наиболее дружественным по отношению к пользователю способом: желаемый результат достигается буквально в несколько кликов. Ничего не нужно считать, не надо записывать никаких формул. Достаточно выделить нужный диапазон и выбрать, какой результат вы хотите получить.

Полезное дополнение. Мгновенно можно создавать различные типы диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке).

Как работать

1. Откройте таблицу с данными для анализа.
2. Выделите нужный для анализа диапазон.
3. При выделении диапазона внизу всегда появляется кнопка «Быстрый анализ». Она сразу предлагает совершить с данными несколько возможных действий. Например, найти итоги. Мы можем узнать суммы, они проставляются внизу.

В быстром анализе также есть несколько вариантов форматирования. Посмотреть, какие значения больше, а какие меньше, можно в самих ячейках гистограммы.

Также можно проставить в ячейках разноцветные значки: зелёные — наибольшие значения, красные — наименьшие.

Надеемся, что эти приёмы помогут ускорить работу с анализом данных в Microsoft Excel и быстрее покорить вершины этого сложного, но такого полезного с точки зрения работы с цифрами приложения.

Общие сведения

Microsoft
Excel
предоставляет широкие возможности для
анализа статистических данных. При
решении простых задач всегда под руками
встроенные функции, такие как СРЗНАЧ(),
МЕДИАНА() и МОДА().
Если же их оказывается недостаточно,
следует обратиться к Пакету
анализа.

Пакет анализа
является дополнением и содержит набор
функций и инструментов, расширяющих
встроенные аналитические возможности
Excel.
Пакет анализа
позволяет строить гистограммы, делать
случайные или периодические выборки
данных и находить их статистические
характеристики, генерировать неравномерно
распределенные случайные числа, проводить
регрессионный анализ, выполнять
преобразование Фурье и т.д.

В статистике
совокупность результатов измерений
называют распределением. Microsoft
Excel
дает возможность анализировать
распределения, используя встроенные
статистические функции, функции анализа
выборок и генеральной совокупности, а
также инструменты Описательная
статистика, Гистограмма, Ранг и Персентиль.

Основные функции табличного редактора Excel, позволяющие формировать данные для анализа результатов работы компании

Прежде всего отметим такой положительный момент в использовании Excel, как практически постоянное расширение его функционала для целей бизнес-анализа. С каждой новой версией разработчики добавляют новые функции, позволяющие консолидировать данные из различных источников и оперативно обрабатывать их.

Кроме того, пользователь может сам легко перенастроить существующие или разработать новые отчеты в Excel, не привлекая специалистов по программированию.

Сводные таблицы позволяют отбирать данные из нескольких таблиц, находящихся в разных файлах Excel, производить с ними вычисления и выводить полученные результаты в отдельную сводную таблицу. Далее с помощью полей настройки из данных одной сводной таблицы можно конструировать различные варианты отчетов для анализа.

Создать сводную таблицу может любой пользователь. Для этого в меню функций Вставка следует выбрать параметр Сводная таблица. Но для успешной работы со сводной таблицей как инструментом бизнес-анализа потребуются определенные навыки.

Работают со сводными таблицами из вкладки меню функции «Анализ» (рис. 1). На этой вкладке также настраиваются параметры сводной таблицы и источники данных (откуда берется информация).

На вкладке Конструктор пользователь может выбрать форматы и стили создаваемой сводной таблицы, а также макет отчета по ее данным.

Обратите внимание!

Преимуществом использования сводных таблиц в целях бизнес-анализа, кроме многовариантности компоновки включенных в них данных, является и возможность обновления данных сводной таблицы в случае изменения информации исходных таблиц.

Функция ВПР табличного редактора Excel помогает консолидировать данные для бизнес-анализа тем пользователям, которые недостаточно хорошо знают функционал сводных таблиц.

Это, пожалуй, одна из самых востребованных функций табличного редактора для пользователей, которые занимаются бизнес-анализом. Ее смысл в том, чтобы автоматически переносить данные из одной или нескольких разных таблиц в другую таблицу. Соответственно, когда в исходных таблицах меняются данные, то с помощью функции ВПР эти данные обновляются и в конечной таблице.

К сведению

По сравнению со сводной таблицей возможностей у функции ВПР гораздо меньше, зато, во-первых, с ней могут работать все пользователи Excel, а во-вторых, в случае необходимости перенастроить данные бизнес-отчетов, созданных на основе ВПР, получится гораздо быстрее и проще, чем если бы отчеты были созданы на основе сводных таблиц.

Для начала работы с функцией ВПР ставим курсор в выбранную ячейку конечной таблицы и с помощью мастера функций выбираем значение ВПР — откроется диалоговое окно, в котором можно выбрать параметры исходной таблицы (рис. 2).

Для наглядности приведем еще пример локального применения функции ВПР при решении задачи построения оперативного бизнес-отчета из собственной практики.

Функция ЕСЛИ, предусмотренная функционалом Excel, также популярна у бизнес-аналитиков, но она применяется чаще всего не при анализе информации, а при построении различного рода прогнозов и сценариев результатов деятельности компании. Суть функции в том, что в заданной ячейке выводится один результат при выполнении определенного условия и другой — при невыполнении этого условия.

Таблица данных с двумя параметрами

Если же нам нужно узнать, как будет изменяться прирост капитала в зависимости от сроков размещения и первого взноса, сделаем другую заготовку, уже с двумя входными параметрами. Для этого делаем новую заготовку:

1. В диапазоне Е3:Е14 снова запишем варианты сроков вклада;
2. В ячейках F2:O2 – варианты сумм вкладов. Я взял от 1000 до 10000 с шагом в 1000.
3. В верхнем левом углу таблицы (ячейка Е2) будет ссылка на ту величину, которую нужно отслеживать, т.е. «Прирост»

1. Выделим всю таблицу с шапкой (Е2:О14) и выполним на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных
2. И опять настраиваем таблицу:
   • «Подставлять значения по строкам в…» — ссылка на срок размещения в голубой таблице;
   • «Подставлять значения по столбцам в…» — ссылка на первый взнос в голубой таблице;
3. Нажимаем Ок и получаем результат. В нашем случае применим процентный формат данных, добавим условное форматирование для наглядности.

Применяя такие таблицы, Вы можете визуально оценить преимущества различных комбинаций входных параметров и выбрать оптимальный.

Диспетчер сценариев

Таблицы данных, конечно, хороши. Но у них есть недостатки – можно использовать только один или два входных изменяющихся параметра. Если же нужно моделировать с большим количеством входных переменных, используйте диспетчер сценариев.

Этот инструмент позволяет задать несколько наборов параметров (сценариев) и при необходимости их применять, или же вывести отчет по ним, который будет очень похож на таблицу подстановки.

И так, пусть в нашем примере нужно изменять все три параметра: первый взнос, годовую ставку и длительность размещения депозита. Давайте создадим, например, три сценария и посмотрим, что из этого получится.

1. На ленте вызываем команду Данные – Работа с данными – Анализ «что если» — Диспетчер сценариев. Откроется диалоговое окно создания и изменения сценариев.

1. Добавим первый сценарий. Нажмем «Добавить»

1. Заполняем параметры сценария:
   • Название сценария – произвольное информативное название для нового набора входных данных;
   • Изменяемые ячейки – ссылка на ячейки, которые будут изменяться в этом сценарии;
   • Примечание – опишите Ваш сценарий, чтобы в будущем не забыть что он моделирует;
   • Защита – установка галок в группе защита позволит применить к сценариям средства защиты Excel;

Вот, что у меня получилось:

1. Жмем Ок и переходим к окну задания указанных параметров. Вот какой набор я внес в первом нашем сценарии:

1. Жмем Ок, чтобы сохранить сценарий и закрыть диспетчер. Либо, жмем «Добавить», чтобы создать еще один сценарий.

По приведенной выше схеме я создал 3 сценария с разным набором входных параметров (Первый взнос, годовая ставка, период размещения). Что теперь можно делать?

Давайте снова откроем наш диспетчер, теперь здесь отображены все наши сценарии. Выберем интересный нам сценарий и нажмем кнопку «Вывести». Все исходные данные, записанные в сценарии, будут подставлены в свои ячейки, формулы пересчитаны. Таким образом, мы можем легко переключаться между многими вариантами данных, и смотреть, какие будут результаты. Очень удобный подход для финансового планирования.

Кроме того, можно нажать «Отчет» и выбрать один из двух вариантов построения: структура или сводная таблица.

Выбирайте «Структура», чтобы получить обычный «плоский» отчет, который очень детально покажет Вам зависимость итоговых формул от исходных цифр.

Выберите «Сводная таблица», чтобы использовать для результатов расчета весь инструментарий сводных таблиц.

Для удобства, рекомендую Вам Диспетчер сценариев добавить на панель быстрого доступа.

Вот такие у нас есть возможности моделирования расчетов в Microsoft Excel. Считаю, этого более чем достаточно, чтобы выполнять повседневные, простые и сложные задачи поиска «что если». Ну а в следующей статье мы рассмотрим обратную процедуру – подбор параметров для получения необходимого (известного заранее) результата.

А пока, жду Ваших вопросов и комментариев по этому посту!

Анализ «Что-если» в Excel: «Таблица данных»

Мощное средство анализа данных. Рассмотрим организацию информации с помощью инструмента «Что-если» – «Таблица данных».

• данные должны находиться в одном столбце или одной строке;
• формула ссылается на одну входную ячейку.

Процедура создания «Таблицы данных»:

1. Заносим входные значения в столбец, а формулу – в соседний столбец на одну строку выше.
2. Выделяем диапазон значений, включающий столбец с входными данными и формулой. Переходим на вкладку «Данные». Открываем инструмент «Что-если». Щелкаем кнопку «Таблица данных».
3. В открывшемся диалоговом окне есть два поля. Так как мы создаем таблицу с одним входом, то вводим адрес только в поле «Подставлять значения по строкам в». Если входные значения располагаются в строках (а не в столбцах), то адрес будем вписывать в поле «Подставлять значения по столбцам в» и нажимаем ОК.

3D-карты

Этот способ визуализации данных с географической привязкой позволяет анализировать данные, находить закономерности, имеющие региональное происхождение.

Полезное дополнение. Координаты нигде прописывать не нужно — достаточно лишь корректно указать географическое название в таблице.

Как работать

1. Откройте файл с таблицей, данные которой нужно визуализировать. Например, с информацией по разным городам и странам.
2. Подготовьте данные для отображения на карте: «Главная» → «Форматировать как таблицу».
3. Выделите диапазон данных для анализа.
4. На вкладке «Вставка» есть кнопка 3D-карта.

Точки на карте — это наши города. Но просто города нам не очень интересны — интересно увидеть информацию, привязанную к этим городам. Например, суммы, которые можно отобразить через высоту столбика. При наведении курсора на столбик показывается сумма.

Также достаточно информативной является круговая диаграмма по годам. Размер круга задаётся суммой.

Инструменты анализа Excel

Одним из самых привлекательных анализов данных является «Что-если». Он находится: «Данные»-«Работа с данными»-«Что-если».

Средства анализа «Что-если»:

1. «Подбор параметра». Применяется, когда пользователю известен результат формулы, но неизвестны входные данные для этого результата.
2. «Таблица данных». Используется в ситуациях, когда нужно показать в виде таблицы влияние переменных значений на формулы.
3. «Диспетчер сценариев». Применяется для формирования, изменения и сохранения разных наборов входных данных и итогов вычислений по группе формул.
4. «Поиск решения». Это надстройка программы Excel. Помогает найти наилучшее решение определенной задачи.

Практический пример использования «Что-если» для поиска оптимальных скидок по таблице данных.

Другие инструменты для анализа данных:

• группировка данных;
• консолидация данных (объединение нескольких наборов данных);
• сортировка и фильтрация (изменение порядка строк по заданному параметру);
• работа со сводными таблицами;
• получение промежуточных итогов (часто требуется при работе со списками);
• условное форматирование;
• графиками и диаграммами.

Анализировать данные в Excel можно с помощью встроенных функций (математических, финансовых, логических, статистических и т.д.).

Включение блока инструментов

Чтобы воспользоваться возможностями, которые предоставляет функция «Анализ данных», нужно активировать группу инструментов «Пакет анализа», выполнив определенные действия в настройках Microsoft Excel. Алгоритм этих действий практически одинаков для версий программы 2010, 2013 и 2016 года, и имеет лишь незначительные отличия у версии 2007 года.

Активация

1. Перейдите во вкладку «Файл». Если вы используете версию Microsoft Excel 2007, то вместо кнопки «Файл» нажмите значок Microsoft Office в верхнем левом углу окна.

В открывшемся окне параметров Эксель переходим в подраздел «Надстройки» (предпоследний в списке в левой части экрана).

В этом подразделе нас будет интересовать нижняя часть окна. Там представлен параметр «Управление». Если в выпадающей форме, относящейся к нему, стоит значение отличное от «Надстройки Excel», то нужно изменить его на указанное. Если же установлен именно этот пункт, то просто кликаем на кнопку «Перейти…» справа от него.

После выполнения этих действий указанная функция будет активирована, а её инструментарий доступен на ленте Excel.

Анализ данных в excel

Microsoft Office Excel имея табличный вид отображения информации позволяет работать с большим количеством данных.

Также редактор обладает огромной библиотекой функций, благодаря которой с массивами можно проводить различные математические операции.

Помимо стандартных логических, финансовых и статистических формул, программа содержит в себе более сложные алгоритмы. Сегодня разберемся, как проводить анализ данных в excel, а также какие варианты существуют.

Расположение

Блок анализа находится во вкладке Данные на Панели инструментов. Если по каким-то причинам его нет, то сейчас подробно рассмотрим, как включить анализ данных в excel. Для примера воспользуемся редактором 2007 года.

1. Нажимаете кнопку в верхней левой части документа и переходите к Параметрам.

1. Ищете строку Надстройки и в правой части в самом низу нажимаете кнопку Перейти.

Важно! Строка выбора рядом с кнопкой должна содержать Надстройки Excel

1. В новом диалоговом окне ставите галочку напротив Пакет анализа–VBA, затем нажимаете ОК.

1. Если компонент не установлен, то редактор предложит инсталлировать его. Выбираете ДА.

1. Далее программа проводит процесс установки в автоматическом режиме.

1. После успешной инсталляции надстройки во вкладке Данные появится новый блок.

Для версий редактора 2010,2013,2016 годов процесс включения будет одинаковым, только вместо кнопки Office необходимо перейти к параметрам excel через вкладку Файл.

Возможности анализа данных

Установленный пакет обладает большим количеством инструментов, которые позволяют решать достаточно сложные задачи, используя ресурсы персонального компьютера для обработки данных. Рассмотрим некоторые функции подробнее:

1. Дисперсионный анализ позволяет искать зависимости в массиве данных на основании значимости неких средних значений, при этом может использоваться несколько групп данных. Бывает трех видов: однофакторный, двухфакторный с повторениями и без них.

1.  Корреляция нужна для отображения зависимости между двумя и более значениями или группами.
2. Ковариация похожа на корреляцию, однако позволяет построить только линейную зависимость двух случайных величин.
3. Экспоненциальное сглаживание один из основных приемов сглаживания числовых рядов.
4. Анализ Фурье позволяет представить сложные математические функции в более простом виде при помощи тригонометрических функций.
5. Гистограмма обрабатывает данные и подготавливает их для графического отображения в виде прямоугольников с одинаковым интервалом.
6. Генератор случайных чисел добавляет в отмеченный диапазон ячеек случайные числа.

1. Регрессия в глобальном смысле есть отход, но с точки зрения математики отображает зависимость одной переменной от других независимых величин.
2. Выборка – инструмент, который позволяет сделать отбор чисел по определенным параметрам из большого массива данных.

И это далеко не полный перечень инструментов, которые содержит установленный пакет данных.

Прочие инструменты

Помимо дополнительных надстроек, Excel имеет в своем арсенале несколько функций, которые также можно отнести к инструментам анализа данных. Таковыми являются сортировка и фильтр, о которых уже говорилось в предыдущих статьях, проверка данных, функция консолидации, анализ «что-если», а также удаление дубликатов. Все эти инструменты можно найти во вкладке Данные

Как видите, Microsoft Office Excel имеет большое количество функций для анализа и отбора информации.

При помощи надстроек можно расширить функционал программы более серьезными инструментами, которые позволяют решать специфические и сложные задачи. Все подпрограммы содержат в себе элементы статистического анализа.

Такие дополнительные функции отлично подойдут для банковских организаций, финансовых компаний и статистических органов.

Лист прогнозов

Зачастую в бизнес-процессах наблюдаются сезонные закономерности, которые необходимо учитывать при планировании. Лист прогноза — наиболее точный инструмент для прогнозирования в Excel, чем все функции, которые были до этого и есть сейчас. Его можно использовать для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и других служб.

Полезное дополнение. Для расчёта прогноза потребуются данные за более ранние периоды. Точность прогнозирования зависит от количества данных по периодам — лучше не меньше, чем за год. Вам требуются одинаковые интервалы между точками данных (например, месяц или равное количество дней).

Как работать

1. Откройте таблицу с данными за период и соответствующими ему показателями, например, от года.
2. Выделите два ряда данных.
3. На вкладке «Данные» в группе нажмите кнопку «Лист прогноза».
4. В окне «Создание листа прогноза» выберите график или гистограмму для визуального представления прогноза.
5. Выберите дату окончания прогноза.

В примере ниже у нас есть данные за 2011, 2012 и 2013 годы

Важно указывать не числа, а именно временные периоды (то есть не 5 марта 2013 года, а март 2013-го)

Для прогноза на 2014 год вам потребуются два ряда данных: даты и соответствующие им значения показателей. Выделяем оба ряда данных.

На вкладке «Данные» в группе «Прогноз» нажимаем на «Лист прогноза». В появившемся окне «Создание листа прогноза» выбираем формат представления прогноза — график или гистограмму. В поле «Завершение прогноза» выбираем дату окончания, а затем нажимаем кнопку «Создать». Оранжевая линия — это и есть прогноз.